08年十大战略性技术

10月12日消息,据国外媒体报道,权威研究机构Gartner近日列出了2008年10大战略性技术,结果“绿色<nobr><strong class="kgb" onmouseover='isShowAds = true;isShowAds2 = true;KeyGate_ads.Move(this,"","%u589E%u52A0%u60A8%u7684%20IT%20%u7CFB%u7EDF%u7684%u4E1A%u52A1%u4EF7%u503C","-100440","IT","IBM","http%3A//ibm.youkuaiyun.com/ISN_J.aspx%3Faction%3DJMP%26pointid%3D1870", event)' style="FONT-WEIGHT: normal; CURSOR: hand; COLOR: #0000ff; TEXT-DECORATION: underline" onclick='javascript:window.open("http://s4.17luntan.com/ClickPortal/WebClick.aspx?id=-100440&amp;k=IT&amp;siteid=0098295a-e262-40f7-ae50-7a6fbbdb678b&amp;url=http%3A//news.youkuaiyun.com/n/20071012/109506.html&amp;gourl=http%3A//ibm.youkuaiyun.com/ISN_J.aspx%3Faction%3DJMP%26pointid%3D1870&amp;parm=A6E14CA12A1FD12E2AD0962511D16AE0CAFFFEDBC3CA1286&amp;alliedsiteid=0");' onmouseout="isShowAds = false;isShowAds2 = false">IT</strong></nobr>”排名首位。

  Gartner指出,如果企业明年不改善数据中心的节能效率,那么政府也会强制他们这么做。此外,统一通信和社交软件也是明年的热门技术。

  以下为Gartner评出的2008年10大战略性技术:

  1. 绿色IT

  2. 统一通信

  3. 商业流程管理

  4. 元数据管理

  5. 虚拟化

  6. 聚合(Mashups)

  7. Web平台

  8. 计算架构(Computing fabric)

  一种<nobr><strong class="kgb" onmouseover='isShowAds = true;isShowAds2 = true;KeyGate_ads.Move(this,"","%u5FAE%u8F6F%u670D%u52A1%u5668%u7AEF%u4EA7%u54C1%u5927%u5168%uFF0C%u70B9%u51FB%u83B7%u5F97%u3002","20854","服务器","%u670D%u52A1%u5668","http%3A//go.microsoft.com/%3Flinkid%3D6331218", event)' style="FONT-WEIGHT: normal; CURSOR: hand; COLOR: #0000ff; TEXT-DECORATION: underline" onclick='javascript:window.open("http://s4.17luntan.com/ClickPortal/WebClick.aspx?id=20854&amp;k=%u670D%u52A1%u5668&amp;siteid=0098295a-e262-40f7-ae50-7a6fbbdb678b&amp;url=http%3A//news.youkuaiyun.com/n/20071012/109506.html&amp;gourl=http%3A//go.microsoft.com/%3Flinkid%3D6331218&amp;parm=A6E14CA12A1FD12E2AD0962511D16AE0CAFFFEDBC3CA1286&amp;alliedsiteid=0");' onmouseout="isShowAds = false;isShowAds2 = false">服务器</strong></nobr>设计理念,把内存、<nobr><strong class="kgb" onmouseover='isShowAds = false;isShowAds2 = false;isShowGg = true;InTextAds_GgLayer="_u5904_u7406_u5668";KeyGate_ads.ShowGgAds(this,"_u5904_u7406_u5668",event)' style="BORDER-TOP-WIDTH: 0px; PADDING-RIGHT: 0px; PADDING-LEFT: 0px; FONT-WEIGHT: normal; BORDER-LEFT-WIDTH: 0px; BORDER-BOTTOM-WIDTH: 0px; PADDING-BOTTOM: 0px; MARGIN: 0px; CURSOR: hand; COLOR: #0000ff; PADDING-TOP: 0px; BORDER-RIGHT-WIDTH: 0px; TEXT-DECORATION: underline" onclick='javascript:window.open("http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/iclk?sa=l&amp;ai=BgXv_KZoRR46zI5KesAKswuGUCp3aqTCFzc_XA7W68qQJABABGAEgsfObCTgAULmg7ef8_____wFgnbnQgZAFoAHLidT4A6oBCjIwMDAwMDQxMjGyAQ1uZXdzLmNzZG4ubmV0yAEB2gEraHR0cDovL25ld3MuY3Nkbi5uZXQvbi8yMDA3MTAxMi8xMDk1MDYuaHRtbIACAZgC0A-pAnc2J1d64IE-wAIByALpnPwCqAMB6AO2AugDtwL1AwAEAAA&amp;num=1&amp;adurl=http://www.oristand.com/CMS_Course/class_furi_Java.shtml&amp;client=ca-pub-9553494669999741");GgKwClickStat("处理器","www.oristand.com","afc","2000004121");' onmouseout='isShowGg = false;InTextAds_GgLayer="_u5904_u7406_u5668"'>处理器</strong></nobr>和I/0卡视为混合资源,而不是固定安排。

  9. 真正的万维网

  通过移动技术,真正实现随时随地访问互联网 。

10. 社交软件

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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