jQuery1.6.1源码分析系列（转）

最新推荐文章于 2018-07-12 11:29:36 发布
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#jQuery源码分析（版本1.6.1）

本文深入分析了 jQuery 1.6.1 的源码，详细解读了该版本的核心功能实现机制及优化技巧，适合前端开发者进阶学习。

jQuery源码分析（版本1.6.1）

http://www.cnblogs.com/nuysoft/archive/2011/11/14/2248023.html

http://nuysoft.iteye.com/blog/1177459

jQuery实现Ajax功能分析【与Flask后台交互】
infotw的博客
06-11 452
本文实例讲述了jQuery实现Ajax功能。分享给大家供大家参考，具体如下： jQuery 是一个小型的 JavaScript 库，它通常被用来简化 DOM 和 JavaScript 操作。通过在服务器和客户端之间交换 JSON 数据是使得 Web 应用动态化的完美方式。 JSON 本身是一个很清量级的数据传输格式，非常近似于 Python 的原始数据类型 (数字、字符串、字典和链表等)，这一数据...
jQuery1.6.1源码分析系列
永生天地
06-26 881
http://www.cnblogs.com/nuysoft/archive/2011/11/14/2248023.html 作者：nuysoft/高云 QQ：47214707 Email：nuysoft@gmail.com  声明：本文为原创文章，如需转载，请注明来源并保留原文链接。   jQuery源码分析（版本1.6.1） 00 前言开光 01 总
jQuery1.6.1源码分析
Spring为核心
01-13 535
这是我见过的非常详细的源码分析，收藏备用 源码分析地址：http://www.cnblogs.com/nuysoft/archive/2011/11/14/2248023.html
[原创] jQuery1.6.1源码分析系列（停止更新）
wcqlwyt的博客
07-12 295
作者：nuysoft/高云 QQ：47214707 Email：nuysoft@gmail.com 声明：本文为原创文章，如需转载，请注明来源并保留原文链接。 jQuery源码分析（版本1.6.1
jQuery1.6.1源码分析系列 链接
u010403387的专栏
06-26 511
jQuery1.6.1源码分析系列（停止更新）
jQuery1.6.1源码分析系列（持续更新）
我的专栏
04-13 783
作者：nuysoft/高云 QQ：47214707 Email：nuysoft@gmail.com 原文地址：http://www.cnblogs.com/nuysoft/archive/2011/11/14/2248023.html jQuery源码分析（版本1.6.1） 00 前言开光 01 总体架构 02 正则表达式-RegExp-常用正则表达式 03 构造
[转载]jQuery1.6.1源码分析系列
weixin_30788731的博客
05-31 137
转载：http://www.cnblogs.com/nuysoft/archive/2011/11/14/2248023.html [原创] jQuery1.6.1源码分析系列（停止更新） 作者：nuysoft/高云 QQ：47214707 Email：nuysoft@gmail.com 声明：本文为原创文章，如需转载，请注明来源并保留原文链接。 jQuery源码分析（版本1....
jQuery1.6.1源码分析-00前言
weixin_30721899的博客
08-04 137
目的： 1、学习jQuery的设计理念 2、学习jQuery的实现方法 3、巩固JavaScript基础 转载于:https://www.cnblogs.com/jsbally/p/7284587.html
JQuery1.6.1API
05-27
8. **jQuery 1.6.1源码分析** `jquery-1.6.1.js` 文件是jQuery库的源代码，开发者可以通过阅读源码了解其内部实现机制，学习如何编写高性能的JavaScript代码。 综上所述，jQuery 1.6.1 API 提供了一系列强大且易用...
jQuery 源码分析笔记
10-28
《jQuery 源码分析笔记》 jQuery 是一个广泛使用的JavaScript库，它的最新版本1.6.1在2011年5月12日发布，包含8937行未压缩的代码，体积约为229KB。该库的核心设计理念是“Write Less, Do More”，旨在通过简洁的...
深入解析jQuery源码：从构造到动画
"jQuery源码分析系列" jQuery是一个广泛使用的JavaScript库，它的出现使得JavaScript开发者能够更轻松地处理DOM操作、事件处理、动画效果以及Ajax交互。这个系列的源码分析基于jQuery 1.6.1版本，涵盖了从基础到...
深入解析jQuery源码：自调用匿名函数的秘密
"jQuery 源码分析文档，深入解析 jQuery 的源码结构和设计思想" 在深入探讨 jQuery 源码之前，先要理解 JavaScript 的基础特性，特别是它如何处理作用域、变量和函数。jQuery 是一个广泛使用的 JavaScript 库，它的...
国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
12-01
国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip
最新发布
12-01
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
12-01
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究
12-01
内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
基于Java和Vue技术构建的现代化自助点餐系统_包含餐厅员工管理员和客人三种身份角色支持点餐前台和后台管理功能涵盖首页个人中心用户数据修改用户管理商家管理菜品分类菜品信息管理餐桌.zip
12-01
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Arcgispro适用的PPTools工具箱
12-01
工具力求完善，减少bug，如有问题联系我 包含工具： txt转shp 面要素转txt 点要素写入界址点成果表 面要素生成界址点 界址点两连 查找尖锐角_仅查找以作参考 尖锐角分割_仅分割以做参考 尖锐角分割合并 (距离) 尖锐角分割合并 (面积) 小面积按属性合并 (终极版) 表格自动转GDB1.3 分组编号 1.1 更新bsm及ysdm1.0 更新一级类 数据比对 (第五版) 数据更新 数据库要素清空 制作举证图斑信息表 字段比对 字段重复值清理
C++基于C++的AI模型部署技术：多平台推理框架集成与低功耗优化方案设计
12-01
内容概要：本文系统梳理了基于C++在边缘设备上部署AI模型的完整技术体系，涵盖基础语法强化、核心库应用、主流推理框架集成及多平台实战案例。重点讲解了嵌入式C++内存管理、多线程安全编程与跨平台编译技术，并结合OpenCV、Tengine、TensorRT、TensorFlow Lite Micro等框架，详细展示了在RK3588、Jetson、ESP32-S3等典型边缘芯片上部署YOLOv8、DeepLabV3+、MobileNetV3等模型的工程实现方法。同时提供多个可二次开发的开源项目与调试工具链，覆盖工业检测、自动驾驶、物联网等应用场景。; 适合人群：具备C++基础和嵌入式开发经验，从事边缘计算、AI推理部署相关工作的1-3年研发人员或项目开发者； 使用场景及目标：①掌握在不同边缘芯片平台上使用C++部署AI模型的核心流程与性能优化技巧；②实现低功耗、高实时性的图像分类、目标检测、语义分割等任务；③解决实际开发中的内存泄漏、算子兼容、跨平台编译等问题； 阅读建议：建议结合文中提供的开源项目进行实操演练，重点关注内存管理、硬件加速与工程配置部分，在真实边缘设备上调试验证代码以加深理解。
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