页面乱码

本文介绍了解决Web应用中中文乱码的方法,包括在web.xml中配置编码过滤器及设置页面编码为UTF-8,确保前后端编码一致性。
[size=large]在页面输入中文到后台变成乱码

1.在web.xml中添加编码集过滤器[/size]

<filter>
<filter-name>EncodingFilter</filter-name>
<filter-class>com.cloud.base.CharacterEncodingFilter</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>EncodingFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>


[size=large]过滤器[/size]

public class CharacterEncodingFilter implements Filter {

/**
* 默认编码集
*/
private String encoding = "UTF-8";

@Override
public void destroy() {

encoding = null;
}

@Override
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {

request.setCharacterEncoding(encoding);
chain.doFilter(request, response);
}

@Override
public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {

String enc = filterConfig.getInitParameter("encoding");
if (MethodUtil.isNotNull(enc)) {
encoding = enc;
}
}
}


[size=large]2.页面编码集设置[/size]

<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8" isELIgnored="false"%>


[size=large]注:页面和过滤器的编码集必须保持一致[/size]
基于matlab建模FOC观测器采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制(Simulink仿真实现)内容概要:本文档主要介绍基于Matlab/Simulink平台实现的多种科研仿真项目,涵盖电机控制、无人机路径规划、电力系统优化、信号处理、图像处理、故障诊断等多个领域。重点内容之一是“基于Matlab建模FOC观测器,采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制”的Simulink仿真实现,该方法通过状态观测器估算电机转子位置与速度,结合锁相环(PLL)实现精确控制,适用于永磁同步电机等无位置传感器驱动场景。文档还列举了大量相关科研案例与算法实现,如卡尔曼滤波、粒子群优化、深度学习、多智能体协同等,展示了Matlab在工程仿真与算法验证中的广泛应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事自动化、电气工程、控制科学、机器人、电力电子等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握FOC矢量控制中无传感器控制的核心原理与实现方法;②理解龙贝格观测器与PLL在状态估计中的作用与仿真建模技巧;③借鉴文中丰富的Matlab/Simulink案例,开展科研复现、算法优化或课程设计;④应用于电机驱动系统、无人机控制、智能电网等实际工程仿真项目。; 阅读建议:建议结合Simulink模型与代码进行实践操作,重点关注观测器设计、参数整定与仿真验证流程。对于复杂算法部分,可先从基础案例入手,逐步深入原理分析与模型改进。
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