我的平常心

这个几天的假期,我下了好多盘棋。
我终于在降级的边缘,挽回了局面,我现在是9胜11负,虽然也差,但是,总算在2D是站住了脚。
虽然很面,可是,我找到了正确下围棋的心态和方法,这一点,让我不论胜负都很坦然。
那就是,吴清源说的,平常心。
何谓平常心,坦然面对,不受情绪的左右,该怎么样怎么样。
对局中,情绪平稳的像镜面般的湖水,没有一丝波澜。
如此,排除了心的影响,胜负全在技术和经验,而且,胜也好,负也好,心中平稳自然。
对方强,你也不争;对方弱,你也不过分欺负;对方挑衅,你也下本手,无论对方怎样,你都始终如一,在这个时候,你要把自己变成机器人。
只有这样,一切才会变得如流水般自然,变换纷繁的局势,也会在平淡中瓦解。
也就是,心要正,这个‘正’字,真的太有内涵了。
下棋时,心态正,则棋形正,出手合理,不骄不躁,不偏不倚。
而在这时,下出的棋的水平,才刚好反应你的真实水准。
这时候的围棋,才是真正的围棋。

心经说,心无挂碍,我觉得所谓平常心,也可以这么阐述吧!

这是我在2D赢的相当顺利的一局,也许能反映点我现在的水平。
作为一个小小的里程碑,留个纪念吧。
这局我执白中盘胜,杀了对手的大龙,其实,不杀也赢。
这盘,对手可能有点弱,不过我自我感觉下的非常的顺手,有点入门的感觉。
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今早,我在吃豆腐脑的时候,忽然想起了春晓那个唐诗。
春眠不觉晓,处处闻啼鸟。夜来风雨声,花落知多少。
我怎么会想起这个?我也不知道。
这个唐诗说了什么?
昨晚睡的很沉,不知不觉天都亮了。只听到窗外叽叽喳喳的鸟叫。昨晚,雨下的很大,也不知道春天刚开的花,被打落了多少。
当然了,起的晚,也可能是睡的晚,不过,有几个结果却是确定的,起得晚,有很多鸟叫,昨晚下雨了,外边有花开。
那又怎样?我虽然不记得当时老师是怎么教的,可是我对于这个诗的意思,却从来没有理解过。现在看看,也就是这样吧。可是,为什么我一直都是只知道背,确并不知道这是个什么,自己在干什么。

这个中秋节,天很蓝,月很亮很圆。
很少见。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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