终于升到了2k

昨天清明节,上午,我连赢两盘,终于在第5个升级点升级成功。
我这水平肯定是涨了,现在,我可以往下一个目标,1k前进了。
距离我的目标1d近了许多。
当然了,对于那些水平高的人来说,根本算不了什么。
不过,对于象我这种,从9k杀到这的人来说,可是很重要的。
我升级升的很慢,因为我下的少,某些时候还老也不下。

渐渐的,我发现,我可以把棋下的有意思一些,有的时候确实是比较好玩。
昨天的那两盘棋,第一盘我是落后很多,因为我下了个大勺子。
不过后来局面变得很复杂,我是算不清,我相信他也算不清。
结果,他超时负了,以前我也经常有这样的情况,太追求了。
其实这时候根本没办法算清,就算给我半小时,我可能也搞不明白,所以,差不多走上去就行了。

这些天,我经常能听课就听听课。e城上经常有人讲。
渐渐的,我发现有点收获,收获不小。
是的,棋道即人道,即天道。
很多事情都得按部就班,以正合,以奇胜。
一切好像都在其中!
这世界!

这是我升入2k的那盘棋,我执白,大胜!
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/230761/612ff2cf-8d57-3fac-b7fa-c9e167722df2.png[/img]
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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