poj 3368

本文介绍如何使用线段树解决区间内元素出现的最大频率问题,包括算法实现与优化技巧。

线段树

区间存储最大的频率

不习惯写RMQ还是线段树好了...

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,q;
struct node{
    int l,r;
    int amax,lmax,rmax;
}tree[300100];
int a[100100];
void build(int s,int t,int id){
    tree[id].l=s;
    tree[id].r=t;
    if(s==t){
        tree[id].amax=tree[id].lmax=tree[id].rmax=1;
        return ;
    }
    int mid=(s+t)>>1;
    build(s,mid,id*2);
    build(mid+1,t,id*2+1);

    //更新tree[id].amax
    int tem;
    if(a[tree[id*2].r]==a[tree[id*2+1].l])
        tem=tree[id*2].rmax+tree[id*2+1].lmax;
    else
        tem=0;
    tree[id].amax=max(max(tree[id*2].amax,tree[id*2+1].amax),tem);
    //更新tree[id].lmax
    tree[id].lmax=tree[id*2].lmax;
    if(tree[id*2].lmax==mid-s+1 && a[tree[id*2].r]==a[tree[id*2+1].l])            //这里要注意
        tree[id].lmax+=tree[id*2+1].lmax;

    //更新tree[id].rmax
    tree[id].rmax=tree[id*2+1].rmax;
    if(tree[id*2+1].rmax==t-mid && a[tree[id*2].r]==a[tree[id*2+1].l])            //这里要注意
        tree[id].rmax+=tree[id*2].rmax;
}
int query(int s,int t,int id){
    if(tree[id].l==s && tree[id].r==t)
        return tree[id].amax;
    int mid=(tree[id].l+tree[id].r)>>1;
    if(s>mid)
        return query(s,t,id*2+1);
    else if(t<=mid)
        return query(s,t,id*2);
    else{
        int a1=query(s,mid,id*2);
        int a2=query(mid+1,t,id*2+1);
        int a3=0;
        if(a[tree[id*2].r]==a[tree[id*2+1].l])
            a3=min(tree[id*2].rmax,mid-s+1)+min(tree[id*2+1].lmax,t-mid);          //这里要注意
        return max(max(a1,a2),a3);
    }
}
int main(){
    int i,j,u,v;
    while(scanf("%d",&n)){
        if(n==0)break;
        scanf("%d",&q);
        for(i=1;i<=n;i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        build(1,n,1);
        for(i=1;i<=q;i++){
            scanf("%d %d",&u,&v);
            printf("%d\n",query(u,v,1));
        }
    }
}


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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