几处排序函数

c快速排序qsort
int cmp(const void * a,const void * b){
    int * aa=(int *)a;
    int * bb=(int *)b;
    return (*aa)-(*bb);
}按从小到大排列!


c++中sort函数

template <class RandomAccessIterator>
  void sort ( RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last );

template <class RandomAccessIterator, class Compare>
  void sort ( RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, Compare comp );

Parameters

first, last Random-Access iterators to the initial and final positions of the sequence to be sorted. The range used is [first,last), which contains all the elements between first and last, including the element pointed by first but not the element pointed by last. comp Comparison function object that, taking two values of the same type than those contained in the range, returns true if the first argument goes before the second argument in the specific strict weak ordering it defines, and false otherwise.

bool cmp (int i,int j) { return (i<j); }  //定义从小到大的顺序

c++ priority_queue

通过操作,按照元素从大到小的顺序出队

struct Status  
{  
    int ti;  
    int di;  
    bool operator <(const Status a)const  
    {  
        return ti<a.ti;  
    }  
}trap[N],now,temp;  
priority_queue<Status>q;



### Keil 中函数排序的方法 在 Keil 软件中,可以通过多种方式实现函数排序功能。以下是几种常见的方法及其具体实现: #### 1. 使用 C 库函数 `qsort` 实现排序 C 标准库提供了 `qsort` 函数来处理各种数据类型的排序需求。它的原型如下: ```c void qsort(void *base, size_t nmemb, size_t size, int (*compar)(const void *, const void *)); ``` 其中: - `base`: 待排序数组的第一个元素地址。 - `nmemb`: 数组中元素的数量。 - `size`: 单个元素的大小(以字节为单位)。 - `compar`: 指向比较函数的指针。 通过定义合适的比较函数,可以对不同数据类型进行排序[^1]。 例如,在 Keil 中使用 `qsort` 对整型数组进行升序排序: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int compare(const void *a, const void *b) { return (*(int *)a - *(int *)b); } void main() { int array[] = {5, 3, 8, 6, 2}; int n = sizeof(array)/sizeof(array[0]); qsort(array, n, sizeof(int), compare); printf("Sorted Array: "); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", array[i]); } } ``` --- #### 2. 使用 Python 列表内置函数 `sort()` 进行排序 如果是在嵌入式开发环境中涉及 Python 的应用,则可以直接利用 Python 提供的 `list.sort()` 方法。此方法支持原地修改列表并对其进行排序[^3]。 示例代码如下: ```python data = [5, 3, 8, 6, 2] data.sort(reverse=False) # 升序排序 print(data) data.sort(reverse=True) # 降序排序 print(data) ``` 需要注意的是,Python 并不直接运行于传统的微控制器环境,因此这种方法通常适用于仿真或调试阶段的数据预处理工作。 --- #### 3. 手动实现经典算法(如冒泡排序) 对于某些资源受限的目标设备,可能无法调用标准库中的复杂函数。此时可以选择手动编写简单的排序逻辑,比如冒泡排序、选择排序等[^4]。 以下是一个基于 Keil 的简单冒泡排序实现: ```c #include <stdio.h> void bubbleSort(int arr[], int n) { for (int i = 0; i < n - 1; i++) { for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { // Swap elements int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } } void main() { int data[] = {5, 3, 8, 6, 2}; int n = sizeof(data)/sizeof(data[0]); bubbleSort(data, n); printf("Sorted Data:"); for (int i = 0; i < n; i++) { printf(" %d", data[i]); } } ``` --- #### 4. 基于汇编语言的选择排序 当需要更底层控制时,也可以采用汇编语言实现排序操作。下面展示了一个典型的选择排序过程[^5]: ```assembly MOV R0,#50H ; 初始化外层循环起始位置 MOV R7,#9D ; 设置外层循环计数器 LP1: MOV R1,R0 ; 复制当前外层索引至内层变量 INC R1 ; 移动到下一元素作为候选最小值起点 MOV R6,#8D ; 设置内层循环计数器 MOV A,@R0 ; 加载当前最小子项初值 LP2: CJNE @R1,A,CMP; 如果发现较小者则跳转更新标志位 CMP: JC NEXT ; 若未找到新小值则继续遍历 MOV A,@R1 ; 更新临时存储区内的最小数值 NEXT: INC R1 ; 继续扫描后续项目 DJNZ R6,LP2 ; 内部循环结束条件判断 XCH A,@R0 ; 将最终确认的小值交换回目标处 INC R0 ; 开启新一轮查找流程准备动作 DJNZ R7,LP1 ; 控制整体轮次递减直至完成全部调整 SJMP $ END ``` 上述代码片段展示了如何通过寄存器和内存单元交互逐步定位每一轮中的最小值,并将其放置到正确的位置上。 --- ### 总结 以上介绍了四种不同的排序方案:借助 C 标准库函数 `qsort`;运用 Python 自带工具箱里的 `sort()` 功能;构建基础版冒泡排序模型;以及深入探讨了纯汇编层面下的选择排序机制。开发者可以根据实际应用场景灵活选用适合的技术手段。
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