MySQL InnoDB 存储引擎 count加速

最新推荐文章于 2024-10-06 19:50:43 发布

iteye_15898

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文章标签：数据库

本文通过实际案例展示了在特定场景下，使用非主键索引进行数据统计查询可能比使用主键索引更快。通过对两种不同索引类型的速度对比，揭示了非主键索引在某些情况下的性能优势。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

SELECT COUNT(1) from table USE INDEX (UNIQUE KEY);

比使用主键索引要快,我测试的是1000W生产环境数据,快了至少3倍.....

EXPLAIN SELECT COUNT(1) from `order` USE INDEX (PRIMARY)\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: order
         type: index
possible_keys: NULL
          key: PRIMARY
      key_len: 8
          ref: NULL
         rows: 1
        Extra: Using index
1 row in set (0.01 sec)

EXPLAIN SELECT COUNT(1) from `order` USE INDEX (UNQ_p)\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: order
         type: index
possible_keys: NULL
          key: UNQ_p
      key_len: 99
          ref: NULL
         rows: 1
        Extra: Using index
1 row in set (0.00 sec)

这个非聚集索引比主键索引还列宽还长些....

SELECT COUNT(1) from `order` USE INDEX (UNQ_p);          
+----------+
| COUNT(1) |
+----------+
| 10984918 |
+----------+
1 row in set (36.60 sec)

SELECT COUNT(1) from `order` USE INDEX (PRIMARY);          
+----------+
| COUNT(1) |
+----------+
| 10984918 |
+----------+
1 row in set (1 min 31.57 sec)