Python实战之多线程编程thread模块

本文介绍Python中使用thread模块创建多线程的方法,并通过示例代码展示如何利用锁机制保证多线程环境中全局变量的安全性。

在Python中除了可以通过继承threading.Thread类来实现多线程外,也可以调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新的线程,如下

import time, thread def timer(): print('hello') def test(): for i in range(0, 10): thread.start_new_thread(timer, ()) if __name__=='__main__': test() time.sleep(10)

或者

import time, thread def timer(name=None, group=None): print('name: ' + name + ', group: ' + group) def test(): for i in range(0, 10): thread.start_new_thread(timer, ('thread' + str(i), 'group' + str(i))) if __name__=='__main__': test() time.sleep(10)

这个是thread.start_new_thread(function,args[,kwargs])函数原型,其中function参数是你将要调用的线程函数;args是讲传递给你的线程函数的参数,他必须是个tuple类型;而kwargs是可选的参数。线程的结束一般依靠线程函数的自然结束;也可以在线程函数中调用thread.exit(),他抛出SystemExit exception,达到退出线程的目的。

下面来看一下thread中的锁机制,如下两段代码:

代码一

import time, thread count = 0 def test(): global count for i in range(0, 10000): count += 1 for i in range(0, 10): thread.start_new_thread(test, ()) time.sleep(5) print count

代码二

import time, thread count = 0 lock = thread.allocate_lock() def test(): global count, lock lock.acquire() for i in range(0, 10000): count += 1 lock.release() for i in range(0, 10): thread.start_new_thread(test, ()) time.sleep(5) print count

代码一中的值由于没有使用lock机制,所以是多线程同时访问全局的count变量,导致最终的count结果不是10000*10,而代码二中由于是使用了锁,从而保证了同一个时间只能有一个线程修改count的值,所以最终结果是10000*10.

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