建立小型开发团队的工作协作:翻译工作

为解决开发人员英语水平不足的问题,作者创建了‘微软原文翻译小组’,并利用BPOS平台进行翻译管理。BPOS具备一定的翻译辅助功能,能够支持源文和目标文的录入与管理。

目前中国最大的问题是很多开发人员的英语水平有待提高,所以我建立了一个“微软原文翻译小组”,希望通过这个小组可以促进组员的E文水平。E文不但要看懂,用流畅的中文写出来更是重要啊。

BPOS恰好提供了翻译的管理功能

BPOS的语言和翻译人员功能区

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建立没有什么好多说的了

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我实现的翻译区域

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不过在默认的情况下,翻译区是没有源文和目标文的,需要以下的操作才可以添加这两个项目

设置 列表设置

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在栏区域选择 创建栏

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输入栏名称,并选择多行文本

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其他设置区域如下选择

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然后完成,如法炮制添加目标文就可以了

当我们新建一个项目的时候

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我们看到新建的页面

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我们可以在页面中选择目的和源语言,录入源文和目标文。

这个翻译的区域不算太强大,但现在我正好有用,非常满意。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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