使用Robot Framework集成Selenium的自动化测试(五)

最新推荐文章于 2025-05-17 13:04:23 发布
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#SeleniumLibrary

使用SeleniumLibrary里面的方法，有一些是会导致超时异常的，比如Click Button如果你点的这个Button并不是一个真正意思上的Button的话，可以考虑换方法来实现。


Call Selenium Api  |  click |  xxxx
RobotFramework框架+Selenium实现UI自动化测试（十六）
kymppcds的博客
08-11 1988
Selenium是一个用于Web应用程序的自动化测试工具，支持多平台（Windows、Linux和Mac）、多浏览器（IE，Mozilla Firefox、Safari、Google Chrome、Opera、Edge）、多语言（Java、Python、C#、JavaScript、Ruby），能够让测试脚本像真实用户一样在浏览器中操作。核心组件：Selenium IDE：Selenium Suite下的开源Web自动化测试工具，是Firefox的一个插件，具有记录和回放功能，无需编程即可创建测试用例。
RobotFramework+selenium自动化测试-齐涛博客教程整理
01-04
### RobotFramework + Selenium 自动化测试 - 齐涛博客教程整理 #### 一、引言及基础知识 RobotFramework（简称RF）...希望这些信息能够帮助读者更好地理解和掌握RobotFramework+Selenium自动化测试的核心知识点。
构建企业级的自动化测试平台
死牛崇拜的专栏
02-15 3183
自动化测试技术近几年来在国内出现很高的研究热潮，软件自动化测试包含UI自动化测试，接口自动化测试，单元测试自动化等，本文主要讨论UI自动化测试技术。UI自运化测试技术需要支持三种类型的软件测试，分别为：B/S、C/S、字符终端三种软件架构。   1、 B/S架构   B/S架构针对的是WEB程序的测试，其开发技术比较统一，主要是HTML+CSS+JavaScript编写的客户端界面，但由于
自动化测试Web服务器性能 autobench+httperf
收集盒 Book box
09-15 976
整理这个主要是为学员的项目需要。我希望学员能自行做一个支持GET的简单WEB服务器，能用各种方法优化其下载性能，需要一个能直观了解性能工具以分析程序是否改进。因此 查到资料 autobench+httpref 组合来测试HTTP服务器性能。我只是现在将资料整理一下，按照自己习惯格
Python自动化测试框架Selenium与Robot的深度解析
weixin_42300144的博客
05-17 923
本文深入探讨了使用Python进行自动化测试时的两个强大工具：Selenium和Robot Framework。文章首先介绍了Pytest的优势，例如其开源性、并行测试能力、简单易用的语法，以及在测试过程中跳过特定测试的灵活性。接着，文章详细阐述了Robot Framework的特性，包括关键字驱动的测试案例编写、跨平台的兼容性、详细的执行日志和报告生成能力，以及其灵活可扩展的架构。文章还介绍了如何安装和使用Robot Framework，并展示了其库的使用方法，包括Selenium库的安装和关键词的运用
RobotFrameWork Web自动化测试之测试环境搭建
2301_78843735的博客
05-05 1120
Robot Framework是一款python编写的功能自动化测试框架。具备良好的可扩展性，支持关键字驱动，可以同时测试多种类型的客户端或者接口，可以进行分布式测试执行。主要用于轮次很多的验收测试和验收测试驱动开发（ATDD），支持python，java等编程语言(百度百科)。
了解 Robot Framework ：接口自动化测试教程！
04-27 1118
Robot Framework 是一个用于实现自动化测试和机器人流程自动化（RPA）的开放源代码框架。它由一个名为 Robot Framework Foundation 的组织得到推广，得到了多家领军企业在软件开发中的广泛应用。框架以其开放性和灵活性为特点，能够无缝整合各种其他工具，无论团队规模大小，均无需承担额外许可成本。
Robot Framework + Selenium2Library环境下，结合Selenium Grid实施分布式自动化测试
一个不太黑的测试人~
02-21 799
最近一段时间，公司在推行自动化测试流程，本人有幸参与了自定义通用控件的关键字封装和脚本辅助编写、数据驱动管理、测试用例执行管理等一系列工具软件的研发工作，积累了一些经验，在此与大家做一下分享，也算是做一个总结吧，希望能给大家带来启发和帮助。由于业界没有成熟的解决方案可供参考，本人在研究过程中也是摸着石头过河，纰漏之处在所难免，如果大家有更好的方案，敬请不吝赐教。
使用Robot Framework实现多平台自动化测试
kk_lzvvkpj的博客
03-24 695
东莞证券基于开源的RF框架从0到1建立起通用自动化测试体系，并在手机APP、核心柜台、网上交易、接口、商城、网厅等项目中落地，同时结合Jenkins实现自动化测试持续集成和分布式构建，有效支撑了敏捷和快速迭代过程。限于篇幅，本文并未就APP、Web、桌面应用、接口等自动化测试开发方法展开详细论述，而是提供一种建立通用自动化测试持续集成管理平台的思路，希望对其他券商有一定的启发和借鉴意义
robotframework + selenium自动化测试常见的问题
一个不太黑的测试人~
02-15 793
1、 插入中文数据提示
Python自动化测试 | 如何使用Robot Framework进行自动化测试？
OKCRoss的博客
07-10 875
Robot Framework是一款开源的Python自动化测试框架，它基于关键字驱动的思想，具有易读、易扩展、易编写的特点。Robot Framework支持多种测试类型，如UI测试、API测试、数据库测试等，同时也支持多种测试工具和库的集成，如Selenium、Appium、Requests、Pandas等。本篇文章介绍了如何使用Python的Robot Framework进行自动化测试，并演示了一个实战示例。通过学习和实践，你可以更好地掌握自动化测试的方法和技巧，提高测试效率和准确性。
基于Robot FrameWork框架的自动化测试
11-05
基于Robot Framework框架的自动化测试是一种利用Python语言开发的自动化测试工具，具有关键字驱动和良好的可扩展性特点，适用于多种自动化测试需求。本内容主要从Robot Framework框架的介绍、测试环境搭建、测试案例...
自动化测试框架RobotFramework+Selenium2
08-04
自动化测试框架RobotFramework+Selenium2是结合RobotFramework框架和Selenium2Library实现自动化测试的解决方案。下面是该框架的详细介绍： 简介 Robot Framework是一个基于Python的可扩展的关键字驱动的自动化测试...
Robot Framework 自动化测试框架
06-16
Robot Framework 是一个开源的自动化测试框架，广泛应用于各种测试领域，包括接口测试、数据库测试、Web测试和App测试。这个框架以其灵活性、可扩展性和易读性而受到业界的青睐，尤其适合大型项目的综合测试需求。 ...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
Robot Framework & Selenium自动化测试入门指南
该教程详细介绍了如何在Robot Framework中集成Selenium，包括安装浏览器驱动、配置环境，以便自动化脚本能控制浏览器执行操作，如导航、文本输入和元素定位。 3. **Selenium 元素定位**： 学习了如何利用Selenium...
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