svn在linux下的使用(svn命令)

本文介绍了SVN在Linux环境下的基本使用方法,包括文件检查、更新、提交等常见操作指令,以及一些较少使用的高级功能介绍。

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(转)svn在linux下的使用(svn命令)

1、 将文件checkout到本地目录

svn checkout path(path是服务器上的目录)
   例如:svn checkout svn:
// 192.168 . 1.1 / pro / domain
    简写:svn co

2、 往版本库中添加新的文件

  svn add file
   例如:svn
add test.php(添加test.php)
   svn
add * .php(添加当前目录下所有的php文件)

3、 将改动的文件提交到版本库

  svn commit -m " LogMessage " [ -N ] [ --no-unlock ] PATH (如果选择了保持锁,就使用--no-unlock开关)
   例如:svn commit -m
" add test file for my test " test.php
    简写:svn ci

4、 加锁/解锁

  svn lock -m " LockMessage " [ --force ] PATH
   例如:svn lock -m
" lock test file " test.php
svn unlock PATH

5、 更新到某个版本

  svn update -r m path
   例如:
      svn update如果后面没有目录,默认将当前目录以及子目录下的所有文件都更新到最新版本。
     svn update -r
200 test.php(将版本库中的文件test.php还原到版本200)
     svn update test.php(更新,于版本库同步。如果在提交的时候提示过期的话,是因为冲突,需要先update,修改文件 ,然后清除svn resolved ,最后再提交commit)
   简写:svn up

6、 查看文件或者目录状态

   1 svn status path (目录下的文件和子目录的状态,正常状态不显示)
   【?:不在svn的控制中;M:内容被修改;C:发生冲突;A:预定加入到版本库;K:被锁定】
  
2 svn status -v path (显示文件和子目录状态)
   第一列保持相同,第二列显示工作版本号,第三和第四列显示最后一次修改的版本号和修改人。
   注:svn status、svn diff和 svn revert这三条命令在没有网络的情况下也可以执行的,原因是svn在本地的.svn中保留了本地版本的原始拷贝。
简写:svn st

7、 删除文件

  svn delete path -m " delete test fle "
   例如:svn delete svn://
192.168.1.1 /pro/domain/test.php -m " delete test file "
    或者直接svn delete test.php 然后再svn ci -m 'delete test file‘,推荐使用这种
简写:svn (del, remove, rm)

8、 查看日志

  svn log path
   例如:svn log test.php 显示这个文件的所有修改记录,及其版本号的变化

9、 查看文件详细信息

  svn info path
   例如:svn info test.php

10、 比较差异

  svn diff path(将修改的文件与基础版本比较)
   例如:svn diff test.php
svn diff -r m:n path(对版本m和版本n比较差异)
   例如:svn diff -r 200:201 test.php
   简写:svn di

11、 将两个版本之间的差异合并到当前文件

  svn merge -r m:n path
   例如:svn merge -r
200 : 205 test.php(将版本200与205之间的差异合并到当前文件,但是一般都会产生冲突,需要处理一下)

12、 SVN 帮助

  svn help
svn help ci

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以上是常用命令,下面写几个不经常用的

------------------------------------------------------------------------------

13、 版本库下的文件和目录列表

  svn list path
   显示path目录下的所有属于版本库的文件和目录
简写:svn ls

 

14、 创建纳入版本控制下的新目录

svn mkdir : 创建纳入版本控制下的新目录。
用法: 1、mkdir PATH...
         2、mkdir URL...
创建版本控制的目录。
1、每一个以工作副本 PATH 指定的目录,都会创建在本地端,并且加入新增
     调度,以待下一次的提交。
2、每个以URL指定的目录,都会透过立即提交于仓库中创建。
在这两个情况下,所有的中间目录都必须事先存在。

 

15、 恢复本地修改

svn revert : 恢复原始未改变的工作副本文件 (恢复大部份的本地修改)。revert:
用法: revert PATH...
注意: 本子命令不会存取网络,并且会解除冲突的状况。但是它不会恢复
        被删除的目录

 

16、 代码库URL变更

svn switch (sw): 更新工作副本至不同的URL。
用法: 1、switch URL [PATH]
        2、switch --relocate FROM TO [PATH...]

1、更新你的工作副本,映射到一个新的URL,其行为跟“svn update”很像,也会将
     服务器上文件与本地文件合并。这是将工作副本对应到同一仓库中某个分支或者标记的
     方法。
2、改写工作副本的URL元数据,以反映单纯的URL上的改变。当仓库的根URL变动
    (比如方案名或是主机名称变动),但是工作副本仍旧对映到同一仓库的同一目录时使用
    这个命令更新工作副本与仓库的对应关系。

 

17、 解决冲突

svn resolved: 移除工作副本的目录或文件的“冲突”状态。
用法: resolved PATH...
注意: 本子命令不会依语法来解决冲突或是移除冲突标记;它只是移除冲突的
        相关文件,然后让 PATH 可以再次提交。

 

18、 输出指定文件或URL的内容。

svn cat 目标[@版本]...如果指定了版本,将从指定的版本开始查找。
svn cat -r PREV filename > filename (PREV 是上一版本,也可以写具体版本号,这样输出结果是可以提交的)

 

 

 

 

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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