如何查看线上日志

SSH文件传输技巧
一般来说,linux服务器大多是通过ssh客户端来进行远程的登陆和管理的,使用ssh登陆linux主机以后,如何能够快速的和本地机器进行文件的交互呢,也就是上传和下载文件到服务器和本地;
与ssh有关的两个命令可以提供很方便的操作:
sz:将选定的文件发送(send)到本地机器
rz:运行该命令会弹出一个文件选择窗口,从本地选择文件上传到服务器(receive)
当然,还可以设置一下目录了:
设置一下上传和下载的默认目录
options–>session options–>file transfer 下可以设置上传和下载的目录
剩下的你只要在用SecureCRT登陆linux终端的时候:
发送文件到客户端:sz filename
zmodem接收可以自行启动.
从客户端上传文件到linux服务端:
只要服务端执行 : rz
然后在 SecureCRT 里选文件发送,协议 zmodem
简单吧,如果你以前一直使用ssh,而又没有对外开放ftp服务,你就直接使用这种方式来传输你的文件

通过把线上的日志下载到本地,在本地进行分析,这样能够加快问题的解决效率。
以下是一些常见的线日志查看工具: ### ELK Stack(Elasticsearch、Logstash、Kibana) - **简介**:这是一套开源的日志管理解决方案。Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎,用于存储和检索日志数据;Logstash 负责收集、处理和传输日志数据;Kibana 则提供了一个可视化界面,方便用户对日志进行查询、分析和可视化展示。 - **优势**:具有强大的搜索和分析能力,支持大规模数据存储和处理,可通过 Kibana 自定义仪表盘展示日志信息。 - **适用场景**:适用于大规模分布式系统的日志管理和分析。 ### Fluentd - **简介**:是一个开源的数据收集器,可用于收集、处理和转发各种类型的日志数据。它支持多种输入和输出插件,能够与其他工具(如 Elasticsearch、Kafka 等)集成。 - **优势**:轻量级、高性能,易于配置和扩展,可处理多种格式的日志数据。 - **适用场景**:适合各种规模的系统,尤其是需要灵活处理日志数据的场景。 ### Graylog - **简介**:是一个开源的日志管理平台,基于 Elasticsearch 和 MongoDB 构建。它提供了强大的搜索、分析和可视化功能,支持多用户协作和权限管理。 - **优势**:易于安装和使用,具有直观的用户界面,支持实时日志监控和告警。 - **适用场景**:适用于需要集中管理和分析日志的企业级应用。 ### Sumo Logic - **简介**:是一款基于云的日志管理和分析平台,无需用户自行搭建和维护基础设施。它提供了丰富的日志分析功能,如实时监控、告警、趋势分析等。 - **优势**:无需部署和维护,可快速上手使用,支持与多种云服务和应用集成。 - **适用场景**:适合云计算环境和中小型企业,能够降低日志管理的成本和复杂度。 ### Splunk - **简介**:是一款商业的日志管理和分析软件,具有强大的搜索、分析和可视化能力。它支持多种数据源,可对日志数据进行实时监控和深入分析。 - **优势**:功能强大,提供了丰富的插件和工具,可满足复杂的日志分析需求。 - **适用场景**:适用于大型企业和对日志分析有较高要求的场景,但价格相对较高。 以下是一个使用 ELK Stack 进行日志收集和查看的简单示例代码(使用 Docker 部署): ```bash # 启动 Elasticsearch docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.17.3 # 启动 Logstash docker run -d -p 5044:5044 -v /path/to/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf logstash:7.17.3 # 启动 Kibana docker run -d -p 5601:5601 -e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://<elasticsearch_ip>:9200" kibana:7.17.3 ``` 其中,`/path/to/logstash.conf` 是 Logstash 的配置文件路径,示例配置文件如下: ```plaintext input { beats { port => 5044 } } filter { # 可根据需要添加过滤规则 } output { elasticsearch { hosts => ["<elasticsearch_ip>:9200"] index => "logs-%{+YYYY.MM.dd}" } } ```
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