忘记更新db（090114）

最新推荐文章于 2021-06-11 14:27:04 发布
原创 最新推荐文章于 2021-06-11 14:27:04 发布 · 117 阅读 · 0 ·
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#SQL

本文探讨了从UAT环境迁移到PRO环境时常见的问题，特别是更新UAT数据库后未能同步更新到PRO的情况。文章建议在迁移过程中加入发布说明文件以避免遗漏重要的变更。
Why do I make a mistake every time? I updated UAT DB, but when I move UAT to PRO, I ignore this change. Add release.txt and release.sql.
Mongodb 忘记密码的解决办法
09-10
在使用MongoDB的过程中，有时可能会出现忘记管理员密码的情况，这会导致无法正常访问数据库。本篇文章将详细介绍如何解决MongoDB忘记密码的问题。 首先，当你发现自己忘记MongoDB的密码时，不要惊慌。解决这个问题...
showdoc.db.php
05-17
数据库备份资料 sqlite
db2 数据库的常用命令
yht_817的博客
01-18 2万+
1.改变列的长度    db2 "alter table [tablename] alter column [columnname] set data type varchar(length)" 2.在表中加列    db2 "alter table [tablename] add [columnname]  varchar(256)" 3.修改列名    a.添加新列       d
DB2 多表更新sql
weixin_33905756的博客
06-28 1313
因为与sql server的语法不一致，经常忘记，故记录在此。参考语法如下：Update R_Lice_LicenseCollect bset (b.gtc,b.gyc,b.jtc,b.hzc,b.yxc,b.gfc,b.grc,b.hhc,b.wzc) = (selecta.gtc,a.gyc ,a.jtc ,a.hzc ,a.yxc ,a.gfc ,a.grc ,a.h...
OLE DB 是什么？
wangbupi2的博客
10-25 1872
由于OLE DB 和ODBC 标准都是为了提供统一的访问数据接口，所以曾经有人疑惑：OLE DB 是不是替代ODBC 的新标准？答案是否定的。实际上，ODBC 标准的对象是基于SQL 的数据源（SQL-Based Data Source），而OLE DB 的对象则是范围更为广泛的任何数据存储。从这个意义上说，符合ODBC 标准的数据源是符合OLE DB 标准的数据存储的子集。符合ODBC 标准的数据源要符合OLE DB 标准，还必须提供相应的OLE DB 服务程序（Service Provider），就像S
忘记xp下db2管理员密码怎么办？
happygoer的专栏
09-28 3211
到控制面板的“用户帐户”里，找到db2管理员名字db2admin，然后它的重置密码。
db4o使用全解
小痞子
06-23 7757
db4o使用全解  db4o是一种纯对象数据库，相对于 传统的关系数据库+ORM，db4o具有以下好处： 1）以存对象的方式存取数据（不过你考虑一下完全以对象的方式去考虑数据的存取对传统的数据库设计思维来说是多么大的颠覆） 2）无需数据库服务器，只需要一个数据文件，且dll大小仅为300多k，非常适合作为嵌入式数据库； 3）提供Query By Sample, Native Query和S
忘记svn密码怎么办
热门推荐
请叫我大师兄
03-25 4万+
我的svn密码不记得了，但是电脑上默认有保存，不过不是明码，有什么办法可以找回吗？不用说修改，不记得了 1.可以让SVN管理员帮你改，他在服务器端可以重置密码，不需要知道原来的密码， 废话要是找管理员的话，我就不用百度啦。 2.TortoiseSVN Password Decrypter http://www.leapbeyond.com/ric/TSvnPD/ 去这个地址下载这个，
db2锁表后如何解锁_DB2解除锁表
weixin_34757565的博客
12-23 3214
背景生产环境中，我几乎没有遇到过锁表。多是在开发过程中遇到的，比如团队开发中经常会遇到多个功能访问同一张表的情况。如果有开发人员在这张表加了排它锁，然后又忘记提交事务，那么其他开发人员就要一直等待了。如开发人员在断点调试(Debug)忘记点通过、数据库客户端中修改数据忘记Commit……当我们在办公室或公司IM上喊了几次后没人反应后，就需要强制解锁了。DB2解锁实战打开DB2命令行，开始战斗。1....
sqlDBX连接服务器的DB2数据库
Gorden的博客
06-11 2879
最近换了工作，所用到的是DB2数据库，不是很懂，记录一下，防止忘记。 问题：同事给了SqlDbx_3.60_C.exe客户端，说是用来连接db2数据库的
mysql数据库表更新_MySQL更新表数据
weixin_39983051的博客
01-19 5317
更新数据是使用数据库时最重要的任务之一。 在本教程中，您将学习如何使用MySQL UPDATE语句来更新表中的数据。1. MySQL UPDATE语句简介我们使用UPDATE语句来更新表中的现有数据。也可以使用UPDATE语句来更改表中单个行，一组行或所有行的列值。下面说明了MySQL UPDATE语句的语法：UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_nameSET...
绿盾控制台管理员密码忘记解决方法
09-06
首先，需要找到存放SysUser.db文件的位置。通常，该文件位于绿盾加密软件的安装目录下。确认好文件位置后，需要暂时停止绿盾加密服务，以保证文件在操作过程中不受加密软件的读写干扰。 接下来，使用适合的数据库...
华为MA5680T的OLT清空密码需要的空密码数据库恢复db-scu-new
08-08
7. **更新文档**：提供的`华为OLTMA5680T恢复密码用空白数据库文件.docx`文档应包含详细的步骤和图解，对于初学者来说是非常宝贵的资源，确保按照文档中的指示进行操作。 请注意，整个过程需在对OLT有一定了解的...
sqlite对db文件进行设置密码加密
04-24
using (var connection = new SQLiteConnection($"Data Source=myDatabase.db;Version=3;Password=mypassword")) { connection.Open(); // ... 数据库操作 } ``` 4. **安全注意事项**：尽管SQLite提供了加密...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
DB2数据库连接：jar包与代码实例解析
4. **数据库操作**：连接成功后，可以通过返回的`Connection`对象创建`Statement`或`PreparedStatement`，进而执行SQL语句进行数据查询、更新等操作。 5. **异常处理**：在进行数据库操作时，需要使用try-catch语句...
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