值得警惕的java代码

最新推荐文章于 2024-12-19 11:01:41 发布
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#Java

图书：JAVA深度探险

 

code:

 

int n= 0;
for (int i = 0; i < 100; i++) {
    n = n++;
}
System.out.println(n);

 

n=?

java 代码中预防空指针异常的处理办法
09-05
以下是一些预防Java代码中空指针异常的处理方法： 1. **非空检查**： - 当接收到外部接口返回的对象时，应进行非空检查。例如，如果一个方法返回了一个Collection或Map，使用Apache Commons Lang的`...
maven插件，用来基于openapi2.0接口生成对应的java web框架代码.zip
08-22
值得注意的是，尽管代码生成可以大幅减少手工编码的工作量，但它并非万能。自动生成的代码可能需要进一步的调整和优化，以适应具体的业务场景和性能要求。因此，开发者在使用这些自动化工具时，还需保持警惕和审慎的...
JAVA代码编程规范
knight_zhuge的专栏
02-03 1553
概述 编程规范的必要性 代码编程规范之所以重要是因为： 软件生命周期中的80%时间是软件维护期； 几乎没有任何软件在其整个生命周期中一直由它的原作者来负责维护； 代码编程规范能够增加软件的可读性，使得软件工程师更快更准确地理解新代码 编程规范能提高软件的封装性； 规范文档的一些要求 后面文中将深入讨论结构良好的程序文档的规则和要求。一个结构良好的文档应首先...
如何保护java项目代码，防止被逆向工程？
qyhua的专栏
01-15 1692
发现在一家软件公司久了并且公司要把项目转成产品时，老板就会单独找我讨论这个问题。首先个人觉得要想完全保护软件不被【逆向工程】那是的，并且java是一种高级的软件开发语言，越是高级语言越是更容易被反编译。唯一可以做的是增加反编译成本，个人认为当反编译所花的时间超过了用正常开发的时间，也不存在反编译的必要性了。那么一般如何增加反编译成本：这里重点要从反编译的角度去思考，评估逆向工程的难度与所花时间，每个人的技术水平都有所不同，评估的结果也有所不一样，这时介绍一下我自己的实现方式。
10万字208道Java经典面试题总结(附答案)
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1、JDK 和 JRE 有什么区别？ JDK（Java Development Kit），Java开发工具包 JRE（Java Runtime Environment），Java运行环境 JDK中包含JRE，JDK中有一个名为jre的目录，里面包含两个文件夹bin和lib，bin就是JVM，lib就是JVM工作所需要的类库。 2、== 和 equals 的区别是什么？ 对于基本类型，==比较的是值； 对于引用类型，==比较的是地址； equals不能用于基本类型的比较； 如果没有重写equa
改善java代码的建议
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这篇文章是在看
Effective Java 学习总结
Alioth4J的博客
06-20 2127
Effective Java 作为 Java 四大名著之一，聚焦于 Java 语言习惯和高效的用法。EJ 告诉读者如何更好地构建代码，以便代码能够更好地工作；也便于其他人能够理解这些代码，便于修改和改善；程序也会因此变得更加令人愉快，更加优雅。全书共90条，接下来笔者将逐条进行总结。不应该使用常量接口。一个类在内部使用某些常量是实现细节，常量接口会把这样的实现细节泄露到该类的导出 API 中标记接口：不包含方法声明的接口，它只是指明一个类实现了某种属性的接口。
代码突变测试与Pitest
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12-19 978
但这时候，突变测试就能识别到这种测试代码的问题，并生成报告告诉你分支2突变测试没过，原因是，使用其他值代替分支2的返回值，对测试结果并没有影响。换言之，这样的测试代码并不能守护生产代码，可以说这样的测试代码比没有写测试更为恐怖，没写测试你可能还会有警惕心，而这样的代码，则会给人一个可怕的虚假的信心，让人身陷深渊而不自知。但是从测试代码来说，分支测试和突变测试的测试代码具有一定的重合，某种意义上来说，分支测试的覆盖分支越多，测试质量会更高，但是分支测试兴许覆盖了更多行，却未必能够通过突变测试。
java面试大全
qq_23000805的博客
03-08 795
Java面试大全
编写高质量JAVA程序代码的建议
xdweleven的专栏
08-05 2238
原著《改善JAVA程序的151个建议》有151个建议，我在拜读的过程根据自己的理解合并了其中的几个，并将每个建议的核心要义进行了一次纯手工提炼，以方便想阅读这本书的同行能够更快的掌握这本书的所有核心内容。
Effective Java学习记录
qq_21875331的博客
02-25 453
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JD-GUI 0.3.5 Windows版Java代码查看工具
描述中提到“java代码查看工具”，准确概括了 JD-GUI 的核心功能：它并不具备编辑或编译能力，而是专注于以最直观的方式展示 Java 字节码所对应的高级语言逻辑结构。用户可以通过该工具打开单个 .class 文件，也可以...
Java简介及第一行代码入门学习资料
“代码示例”则进一步确认其中包含实际编写的Java程序片段，用于展示如何正确书写和运行Java代码。 然而值得注意的是，在提供的【压缩包子文件的文件名称列表】中显示的内容为“赚钱项目”，这与前述标题、描述及...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
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【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
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无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
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【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
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