Oracle(procedure)

Oracle存储过程实例
本文介绍并演示了四个Oracle存储过程的实现,包括根据姓名调整员工薪资及奖金、批量插入记录到指定表中以及向book表中添加数据。通过具体示例展示了条件判断与循环结构的应用。
--存储过程
-- 列1: 如果员工工资小于2000的涨百分之十
create or replace procedure test1(Name varchar2) is
v_sal emp.sal%type;
begin
select sal into v_sal from emp where ename=Name;
if v_sal<2000 then
update emp set sal=sal*1.1 where ename = Name;
end if;
end;
--调用
exec test1('SCOTT');
-- 列2: 如果员工奖金不等于0的加一百,等于0的加两百
create or replace procedure test2(Name varchar2)is
v_comm emp.comm%type;
begin
select comm into v_comm from emp where ename=Name;
if v_comm<>0 then
update emp set comm=comm+100 where ename=Name;
else
update emp set comm=comm+200 where ename=Name;
end if;
end;
--调用
exec test2('SCOTT');

--列3:职位为PRESIDENT 的加1000 MANAGER 加500 其他加200
create or replace procedure test3(phNo number)is
v_job emp.job%type;
begin
select job into v_job from emp where empno=phNo;
if v_job='PRESIDENT' then
update emp set sal=sal+1000 where empno=phNo;
elsif v_job='MANAGER' then
update emp set sal=sal+500 where empno=phNo;
else
update emp set sal=sal+200 where empno=phNo;
end if;
end;
--调用
exec test3(7369);

-- 创建一个user表
create table user(userId number, username varchar2(40));
-- 循环向表里面 插入十条数据
create or replace procedure test4(phName varchar2) is
v_num number:=1;
begin
loop
insert into user1 values(v_num,phName);
exit when v_num=10;
v_num:=v_num+1;
end loop;
end;

exec test4('xiaona');


-- 插入十条数据 从11开始
create or replace procedure test5(phName varchar2) is
v_num number:=11;
begin
while v_num<=20 loop
insert into user1 values(v_num,phName);
v_num:=v_num+1;
end loop;
end;

exec test5('xiaona');

-- 创建book表
create table book(bookId number,bookName varchar2(20),publicName varchar2(30));
-- in 输入 默认
-- out 输出
create or replace procedure test6(BookId in number,BookName in varchar2
, pubName in varchar2)is
begin
insert into book values(BookId,BookName,pubName);
end;
本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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