html 中多个 swf 的隐藏/显示

本文介绍了一种使用 CSS 的 z-index 属性而非 display 属性来实现两个 SWF 文件之间的自动显示切换的方法。这种方法可以让 SWF 中注册的 JavaScript 函数保持有效,适用于需要根据后台事件自动切换显示内容的场景。
近日要把两个 flex 项目(deploy 在不同机器上),合到一起, 根据后台 event 来自动显示其中的一个,实现简单的 mashup 。 开始时打算用 CSS 里的 display:block / display:none 来实现, 经测试,并不能实现。

在本站上搜到一编文章说是 swf 做隐藏/显示的时候(display:none,display:block)的时候,swf 的所有的注册的 javascritp 函数都会被干掉(ExternalInterface.addCall方法)(参考:
rwl6813021 的[url]http://rwl6813021.iteye.com/blog/236344[/url])

rwl6813021 的方法有点复杂,弄来弄去还是觉得用 CSS 可以解决,经过尝试,发觉可以用 CSS z-index 属性来显示两个 swf, 并且 swf 的所有的注册的 javascritp 函数并没有给干掉。

哈哈,这里本人用了一点诡计,本质上两个 swf 并没有隐藏,只是两个显示在同一位置,层次不同而已。
本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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