j2me 中http与socket的区别

本文探讨了J2ME GCF环境下HTTP与Socket的区别,包括支持情况与通讯方式的不同。同时介绍了GCF中的多种连接接口及其应用场景。
近日睇着关于j2me GCF方面的野,发觉对于http与socket两种协议有点不明。在网上查了一下才了解到:

1、http协议手机都支持,socket不一定
2、http只能是一问一答(即系以request/response噶方式连网收发信息), 而socket可以双向通讯(定位到某一URL后,就可以双方收发信息,无需request/response)


GCF连接接口:

Connection接口是最基本的连接,可以用于打开或关闭一个连接.

在流连接中,可以使用ContentConnection接口访问放置在Web服务器上的信息;

可以使用DatagramConnection接口通过自带寻址信息的数据包进行连接,完成包的传输;

可以使用InputConnectiont和OutputConnection接口从通信设备接收数据和发送数据到通信设备;

可以使用StreamConnection接口实现通信设备间的双向传输;

建立流连接时,可以使用StreamConnectionNotifier接口
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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