Oracle and SQL*Plus

本文介绍如何在SQL Plus环境中配置不同的文本编辑器,如Emacs和Vim,并展示了如何使用decode函数实现条件判断。此外,还提供了通过rownum进行数据筛选的SQL示例。
在sqlplus中使用emacs编辑sql

$ORACLE_HOME/sqlplus/admin:

login.sql

define _editor='emacs -nw' //在terminal中edit
// define _editor=vim
set serveroutput on size 1000000
set trimspool on
set long 5000
set linesize 100
set pagesize 9999
column plan_plus_exp format a80

column global_name new_value gname
set termout off
select lower(user) || '@' ||
decode(global_name, 'ORCL.REGRESS.RDBMS.DEV.US.ORACLE.COM', 'ORCL.10G',
global_name) global_name
from global_name;
set sqlprompt '&gname>'
set termout on


In Oracle/PLSQL, the decode function has the functionality of an IF-THEN-ELSE statement.
The syntax for the decode function is:
decode( expression , search , result [, search , result]... [, default] )

For example:
You could use the decode function in an SQL statement as follows:
 SELECT supplier_name,
decode(supplier_id,
10000, 'IBM',
10001, 'Microsoft',
10002, 'Hewlett Packard',
'Gateway') result
FROM suppliers;

The above decode statement is equivalent to the following IF-THEN-ELSE statement:

IF supplier_id = 10000
THEN
result := 'IBM';
ELSIF supplier_id = 10001
THEN
result := 'Microsoft';
ELSIF supplier_id = 10002
THEN
result := 'Hewlett Packard';
ELSE
result := 'Gateway';
END IF;

The decode function will compare each supplier_id value, one by one.


select * from
(select a.*, rownum rn
from (select * from all_users) a
)
where rn between 25 and 27


select * from
(select a.*, rownum rn from all_users a where rownum <=27)
where rn >=25;
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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