mysql cache功能小记

本文深入解析MySQL的Query Cache功能,包括其key生成原理、适用场景及配置方法,并提供使用建议和调试技巧。

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mysql cache功能分析:
1 mysql的cache功能的key的生成原理是:把select语句按照一定的hash规则生成唯一的key,select的结果生成value,即key=>value。 所以对于cache而言,select语句是区分大小写的,也区分空格的。两个select语句必须完完全全一致,才能够获取到同一个cache。

2 生成cache之后,只要该select中涉及到的table有任何的数据变动(insert,update,delete操作等), 相关的所有cache都会被删除。因此只有数据很少变动的table,引入mysql 的cache才较有意义。关于这方面的测试,可以参考: 《Query Cache,看上去很美》一文。

所以,mysql的cache功能只适用于下列场合:数据变动较少,select较多的table。

那么。在复杂的系统中,如何使用mysql的cache功能呢,基本方法如下:
配置query_cache_type,同时改写程序。
query_cache_type 0 代表不使用缓冲, 1 代表使用缓冲,2 代表根据需要使用。
设置 1 代表缓冲永远有效,如果不需要缓冲,就需要使用如下语句:
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM my_table WHERE ...
如果设置为 2 ,需要开启缓冲,可以用如下语句:
SELECT SQL_CACHE * FROM my_table WHERE ...

So,最简单又可靠的做法是:把query_cache_type设置为2,然后在需要提高select速度的地方,使用:
  SELECT SQL_CACHE * FROM...
的方式进行SELECT。


【mysql cache调试笔记】
1 可以使用下列命令开启mysql的select cache功能:
SET GLOBAL query_cache_size = 102400000;
因为当query_cache_size默认为0时,是不开启cache功能的。

2 调试:
查看cache的设置:
show variables like '%query_cache%';

性能监控:
show status like '%Qcache%';

3 mysql cache的清理:
可以使用FLUSH QUERY CACHE语句来清理查询缓存碎片以提高内存使用性能。该语句不从缓存中移出任何查询。
RESET QUERY CACHE语句从查询缓存中移出所有查询。FLUSH TABLES语句也执行同样的工作。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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