使用JavaEye博客备份脚本导出博客记录

本文记录了作者尝试使用Ruby脚本从iteye博客平台备份个人文章的经历,包括遇到的问题及解决过程。作者最终发现仅能通过Google Reader备份部分文章,并意识到完全依赖第三方服务的风险。

引:永远要在失去了之后才会后悔,之前JayaEye停了一小阵子,对于已经习惯了到此记录和查询工作中的东东的我,那时顿觉生活中少了很重要的一样东西,有点迷茫啊。于是倍觉常备份的重要性。之前一般用的是pdf,不过pdf也有其不便之处,还是要用html最妥当。

 

1、需要Google Account, 已有,略过。

 

2、安装Ruby解析器: 我的操作系统是Ubuntu 9.10 Desktop,于是用 apt-get 方式进行安装:

sudo apt-get install ruby irb ri rdoc ruby1.8-dev build-essential

sudo apt-get install rubygems

 

然后运行导出命令:

ruby javaeye_blog_backup.rb -u googleaccount -p googleaccountpassword coffeelover.iteye.com

 

出现如下错误:

javaeye_blog_backup.rb:4:in `require': no such file to load -- openssl (LoadError)
    from javaeye_blog_backup.rb:4
    from javaeye_blog_backup.rb:4:in `each'
    from javaeye_blog_backup.rb:4

 

网搜得知缺少东东,于是装上:

sudo apt-get install libopenssl-ruby

 

再次运行导出命令,成功,但也存在问题:

只抓下20篇blog,而且blog内容还不全,http://www.google.com/reader/atom/feed/http://coffeelover.iteye.com/rss?n=99999

发现也只有这20篇,这个导出功能依赖于google,如果那里没有的话,也就没法备份了。

 

好吧,看来要备份html的话,只能另觅他方。


PS:从前我们依赖Microsoft,现在我们依赖Google,也许这并不是件好事。

 

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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