分享Excel学习知识 收获水平提高的快乐

作者分享了近两个月以来在Excel及其VBA编程方面的学习经历和体会,特别强调了从基础知识入手的重要性,并计划进一步深入探讨Excel对象模型、VBA编程等主题。

转眼间,在博客上已经博了近二个多月了,自已集中学习Excel也已经近二个多月了。大约是在2001年,自已是对Excel特别是对VBA感兴趣才开始学习Excel的,回想起刚开始学习时的困惑,想提高又不知如何下手的迷芒,感慨频多!

伴随着ExcelHome上各网友的热心帮助,特别是有了自已的专业博客后,才开始收起浮躁的心,在工作之余静下心来从基础开始学起,各个点逐个突破,特别是自已确立了以学习VBA编程为重点,循序渐进地学习。现在,自已终于感觉到有点入门了。

这几个月的心得是:从基础学起,在学习过程中注意积累和归纳,一步一步提高。

“越分享,越快乐。”这是mofile上的口号。是的,ExcelHome为我们提供了这样好的一个学习和交流的平台,我们也应该对她有所回报。因此,我将在博客上和ExcelHome的BBS上发表自已学习以及总结归纳的Excel技术知识,在丰富自已的同时,也希望能给Excel爱好者特别是初学者和对Excel感兴趣的人以力所能及的帮助。

前段时间的文章得到了大家的关注和评价,这也是我继续学习和前进的动力之一吧。

在不影响工作的前提下,现在拟定的初步计划是在以下几方面进行总结归纳:

1、Excel对象模型,包括对象模型的基础知识和常用的对象用法。

2、VBA的程序和自定义函数。

3、窗体知识。

4、事件。

5、VBA编码规则。

6、一些常用的方法、事件。

7、VBA常用语句和例程分析归纳。

8、Excel操作基础和技巧。

希望我们能在EH提供的平台上,共同提高。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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