中外创业者的环境比较谈——leo鉴书(8)

本书通过32个高科技企业的创业故事展示了不同的创业路径与结局。文章对比了中外创业者环境的不同,尤其是在并购与独立发展方面,并从书中提炼出不依赖投资成功创业的经验。

Leo只推有用、耐读、看过之后能让人有所收获的书。(注:由之前的“书”改为现在的“鉴书”)

因为自己也走在创业路上,所以对这方面的书比较关注,《创业者》就是其中之一。在此特别感谢华章的编辑刘静让我有机会看到此书。

本书分32章其实间32个高科技企业的创业故事,整体而言他们都取得过辉煌,但是结果不太一样,有些人卖了公司再创业,还有些人被投资人从公司清退只能再谋出路;另外一些人始终不要投资人的钱自己干的挺好。本书是个多棱镜,让我们看到创业者们不同的下场。

精彩之处不少,有一点非常值得谈谈——中外创业者的环境比较

国外公司更喜欢并购,国内公司喜欢再起个灶

看下国外互联网创业吧,Paypal卖给了eBayHotmail买给了MS,不少人在国外创业其中选择之一就是卖给大公司,而国内的情况正相反。在前言中周鸿祎提到“中国的互联网大公司不喜欢做投资和,更多的是建立一个团队另起炉灶,做同样的业务。”

其中原因也容易理解,一是国内程序员相比国外还是工资低,与其花大价钱去卖还不如自己整个班子做一套,这还省去了不少磨合的成本;二是国人的思想决定的——你能做我为什么不能做呢?何况我比你有钱!

在国内互联网创业其实面临的问题是“如何不靠投资或者说不指望投资也能活地很好?”,我认为《创业者》中给出了答案,就在本书第25

不靠投资人的创业公司

25章介绍的公司叫Fog Greek,创始人是Joel Spolsky,这哥们我并不陌生之前还写过篇相关书评。在对Joel的采访当中有几点非常值得中国创业者借鉴。

1、不在公寓工作的创业者——相比国内公司楼下办公楼上住宿还死了人的情况,大家更容易理解什么是人性

2、创业中的变数——开始想做个软件咨询公司赶上经济危机不得不做软件公司,后来又在软件公司里保留了咨询部——始终围绕自己的核心实力进行创新

3、不要指望别人——被收购的公司如果是开发软件的公司,他们希望通过被收购将自己的产品带入市场,可事实 却证明 了这些收购他们的公司是没有能力帮他们把开发出来的软件带入市场中去的,这对于那些开发软件然后被收的公司而言是个霹雳——很多时候,我们只能靠自己

4、兼职创业不可行——对兼职创业者而言,他们没有跨出那着急的一步,辞职,所以他们可能随时放弃自己的理想。实际上99.9%的兼职创业者到最后都会放弃自己的梦想。

最后,我写的《程序员羊皮卷》附送光盘之中有优快云创业人蒋涛总裁和我谈有关创业的话题,大家有兴趣也可以关注。

更多《创业者》的评价可以去豆瓣上看,地址是:http://book.douban.com/subject/3506599/

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在全球电动汽车产业快速扩张的背景下,充电基础设施的规划与运营效率成为影响交通能源转型的关键环节。充电站作为电动汽车能源补给的核心节点,其电力负荷的波动特性直接关系到电网稳定与用户服务体验。因此,构建精确的负荷预测模型已成为提升充电网络智能化管理水平的重要基础。 为支持相关研究与应用开发,专门针对充电站电力消耗预测所构建的数据集合,系统整合了多维度变量,旨在揭示负荷变化的潜在规律。这类数据通常涵盖以下结构化信息:时序用电记录,以固定间隔(如每小时或每日)记载充电站总能耗;充电过程明细,包括各充电单元的功率曲线、充电持续时间及结束时刻;用户行为特征,例如用户群体分类、充电周期规律与时段偏好;外部环境参数,如气象指标(气温、降水、风力)及法定假期安排,这些因素共同作用于出行需求与充电决策;站点属性数据,涉及地理位置、充电设备型号与规模、服务容量上限等,用于评估站点运行效能。 数据质量与覆盖范围显著影响预测算法的可靠性。完备且精准的数据有助于识别负荷波动的驱动要素,进而支持电网侧与运营侧的协同优化。例如,基于负荷预测结果,运营商可实施动态定价机制,引导用户在低谷时段充电,以平抑电网峰值压力;电力部门则可依据预测趋势提前规划配电网络扩容,保障供电安全。 当前,随着机器学习与人工智能方法的不断成熟,将其引入充电负荷预测领域,不仅能够提升模型预测精度,还可推动充电站运营向自动化、自适应方向演进,从而促进电动汽车生态体系的长期可持续发展。总体而言,充电站负荷预测数据集为学术研究与工程实践提供了关键的数据基础,助力实现负荷精准预估、资源优化配置与能源高效利用,进一步加速电动汽车的规模化应用。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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