paula abdul

大学时代喜欢的女歌手

Paula Abdul
宝拉·阿巴杜 Paula Abdul

Paula Abdul于1962年6月19日出生于美
国加利福尼亚,她从小就喜爱跳舞,后来又
修读过专业舞蹈。她曾是一名出色的舞蹈编
排家,为 Michael Jackson 兄弟和 Janet
Jackson作过舞蹈设计,Jackson等人的劲舞
有不少都出自她的编排。
但Paula Abdul没有满足于此。 她又把
自己发展的方向定在了流行乐坛。1989年,
她推出了自己首张专辑《Forever Your Gi-
rl》,立即轰动了美国乐坛。专辑中有四首
歌曲先后登上了Billboard 排行榜的榜首位
置,其成绩可谓相当出色。次年她又把这些
歌曲经过混音制作重新发行,专辑推出后有
多首歌曲成为了DISCO 舞厅的热门歌曲。本
是舞蹈出身的Paula Abdul 对于舞曲风格的
音乐自是得心应手。1991年,Paula Abdul
又推出了专辑《Spellbound》。专辑再次大
获成功,远远超过了白金销量。其中的一首
歌曲“Rush Rush” 再次登上了榜首位置,
并在1991年的Billboard 单曲销量排行榜中
位居第三。Paula Abdul 的歌曲大多走的是
强节奏的情歌路线。她那优美动听的歌声和
全情投入的舞蹈具有着极其出色的感染力,
为她赢得了众多的听众。对于喜爱舞曲风格
的音乐的朋友们来说,Paulda Abdul是一个
极好的选择。

歌曲片段
1.Straight Up
2.Could Hearted
3.I Need You
4.Opposites
5.State of Attarction
6.Forever Your Girl
7.Next To You
8.One Or The Other

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专辑
Head Over Heels (1995)
My Love Is For Real-single (1995)
Under My Spell-Live-video(1993)
Captivated-Video Collection'92
-video (1991)
Spellbound (1991)
Spellbound Compact (1991)
Shut Up And Dance (1990)
Forever Your Girl (1989)
Straight Up-single (1989)
Straight Up-video (1989)
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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