China Major mountains

本文列举了中国境内的主要山脉排名,包括珠穆朗玛峰、乔戈里峰等著名山峰的高度、经纬度等详细信息。
China Major mountains
Rank Peak Height Latitude (DD) Longitude (DD)
1 Everest (Mount Everest. Sagarmatha) 8850 m 27.980 86.930
2 Mount K2 (Godwin-Austen. Chogori) 8611 m 35.880 76.520
3 Makalu (Makalufeng) 8462 m 27.880 87.080
4 Shisha Pangma (Gosainthan. Xixabangma. Xixabangma Feng) 8013 m 28.350 85.780
5 Namche Barwa (Namjagbarwa Feng. Namjag Barwa) 7782 m 29.670 95.170
6 Singhi Kangri 7751 m 35.590 76.810
7 Kongur (Gora Kongur. Kongur Shan. Qungur) 7719 m 38.670 75.350
8 Gurla Mandata (Ua-la-man-ta-t'a Shan. Namunani. Naimona'nyi) 7694 m 30.440 81.300
9 Changtse 7580 m 28.030 86.910
10 Minya Konka (Gongga Shan. Ninya Konka) 7556 m 29.570 101.880
11 Muztagh Ata (Muztagata. Gora Muztagata. Mouztagh-ata. Mus-tag-ata. Mustagh Ata. Gora Mutyag-Ata. Muz Tagh Ata) 7546 m 38.280 75.120
12 Pik Pobeda (Peak. Pobeda. Pik Pobedy. Sheng-li Feng) 7439 m 42.050 80.180
13 Cho Aui (Nangpai Gosum I. Qowoyi. Pasang Lhamu Peak. Jasamba Ri) 7351 m 28.070 86.620
14 Khartaphu 7227 m 28.060 86.980
15 Nojinkangsang (Nojin Kansa. Noijinkangsang Feng. Nozinkangsang) 7206 m 28.930 90.180
16 Menlungtse (Jobo Garu. Quageru. Qiao Ge Ru) 7181 m 27.970 86.440
17 Palung Ri 7013 m 28.130 86.640
18 Khan Tengri (Khan Tangiri Shyngy. Kan-Too Chokusu. Pik Khan-Tengri. Hantengri Feng) 7010 m 42.200 80.170
19 Sepu Kangri (The White Snow God. Sepu Kunglha Karpu) 6995 m 31.520 94.300
20 Ulugh Muztagh (Muztagh Feng. Mu-tzu-t'a-ko) 6987 m 36.420 87.470
21 Kang Karpo (Meili Xue Shan. Meili Snow Mountain. Moirigkawagarbo. Kawagebo) 6740 m 28.400 98.600
22 Khartse 6507 m 28.030 87.010
23 Amne Machin (A'nyêmaqên Shan) 6282 m 34.500 100.000
24 Yuzhu Feng (Kekesejimen Feng. Yuzhu Peak. Yuzhu) 6178 m 35.670 94.230
25 Hkakabo Razi (Hkkabo Razi. Hkakaborazi) 5881 m 28.330 97.470
26 Bogda Peak (Bogda Feng. Gora Bogda-Ula. Mount Bogda-Ola) 5445 m 43.750 88.530
27 Gompe Utse (Ganpeiwutse. Gephel Ri) 5240 m 29.710 91.050
28 Emei Shan (Omei Shan) 3099 m 29.530 103.350
内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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