开源人物之二: 倪光南

曾是中科院计算所公司(联想前身)和联想集团首任总工程师。
一个四通,一个联想,这绝非偶然。
又是一个快七十的老大爷。

今年Linux World,他用简单的PPT介绍了中日韩三国开源项目竞赛,还重点宣传了灰狐动力。

这个老大爷曾经一再被商人利用,这不关老大爷的事,他年岁以高,分不清真假悟空。

[url]http://www.ccw.com.cn/work2/culture/clcw/htm2006/20060627_193237.htm[/url]

倪光南力挺中国版3G 呼吁对TD标准保持耐心
[url]http://www.cnii.com.cn/20060529/ca361854.htm[/url]
这一次老大爷是对地

这是大爷说的:
[url]http://km.spn.com.cn/3/34109.html[/url]
[url]http://www.phpchina.com/?action_viewnews_itemid_1524.html[/url]

不是我说的。呵呵!!


倪光南
1939 年生,浙江镇海人。1961年毕业于南京工学院(现东南大学)后到中科院计算所工作,40年来一直从事计算机领域的研究和产品开发,首创在汉字输入中应用联想功能。
[url]http://it.sohu.com/s2004/ngnzl.shtml[/url]
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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