外灘18號

作者分享了自己在上海南京东路深夜漫步的经历,并提及英语交流的重要性。同时,作者认为开源自有一套哲学甚至涉及政治学范畴,强调软件的艺术性和开源的政治性。
來上海六年了,第一次夜裏來這裏
南京東路中山路路口,右轉就到

匆忙從公司趕過來,連外套都忘了

天真的很凉了

英語交流是必須的,SOG應該嘗試用英文進行,上海必竟有了相當數量的外籍技術人員,
另外,今天才意識到,開源是哲學範疇,甚至是政治學應該考慮的。

軟件是藝術的,開源是政治的

那麽SOG就應該從一個新的高度去定義

法國,是成功的
一個歐洲農業國家
能夠挑戰所謂的美國式文明

依靠的就是這兩樣
CREATE TABLE hotel ( hotel_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '酒店唯一ID', name VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '酒店名称', attraction_id INT COMMENT '关联景点ID', address VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT '详细地址', star_rating TINYINT DEFAULT 3 COMMENT '星级(1-5)', price_per_night DECIMAL(8,2) COMMENT '每晚价格', ai_match_score FLOAT(3,2) COMMENT 'AI用户匹配度', create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', FOREIGN KEY (attraction_id) REFERENCES attraction(attraction_id) ) COMMENT '合作酒店信息表'; -- 插入10条酒店数据 INSERT INTO hotel (name, attraction_id, address, star_rating, price_per_night) VALUES ('八达岭长城酒店', 1, '北京延庆区八达岭特区', 4, 680.00), -- 关联故宫(attraction_id=1) ('西湖国宾山庄', 2, '杭州西湖区杨公堤18', 5, 1280.00), -- 关联西湖 ('外滩华尔道夫', 3, '上海黄浦区中山东一路2', 5, 1580.00), -- 关联外滩 ('鼓浪屿海上花园', 4, '厦门鼓浪屿田尾路27', 4, 780.00), -- 关联鼓浪屿 ('漓江大瀑布饭店', 5, '桂林秀峰区杉湖北路1', 5, 880.00), -- 关联漓江 ('张家界铂尔曼', 6, '张家界武陵源区画卷路', 5, 920.00), -- 关联张家界 ('拉萨香格里拉', 7, '拉萨城关区罗布林卡路19', 5, 1020.00), -- 关联布达拉宫 ('九寨天堂洲际', 8, '阿坝九寨沟县漳扎镇', 5, 1120.00), -- 关联九寨沟 ('黄山排云楼宾馆', 9, '黄山风景区西海景区', 4, 680.00), -- 关联黄山 ('兵马俑悦椿温泉', 10, '西安临潼区悦椿东路8', 5, 980.00); -- 关联兵马俑 SQL 错误 [1452] [23000]: Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`tourism`.`hotel`, CONSTRAINT `hotel_ibfk_1` FOREIGN KEY (`attraction_id`) REFERENCES `attraction` (`attraction_id`))
10-15
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术,旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤:数据采集、信处理与三维可视化。 首先,用户需分别执行“WithTumor.m”与“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进行电磁仿真,分别采集包含肿瘤模型与不包含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”与“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后,运行主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据,并实施时间反转算法。算法的具体过程是:提取两组仿真信之间的差异成分,通过一组专门设计的数字滤波器对差异信进行增强与净化处理,随后在数值模拟的同一组织环境中进行时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中,系统会按预设的周期(每n次迭代)自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布图。通过对比观察这些动态更新的二维场分布图像,用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征,从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术细节,请参阅软件包内附的说明文档。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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