Flot example

Flot is an open source javascript charting tool. I need to plot an interest rate curve in a web page, so the x-axis is date.

 

Here is an example modified from the file interacting.html in the flot example package

 

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
 <head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
    <title>Flot Examples</title>
    <link href="layout.css" rel="stylesheet" type="text/css"></link>
	<script language="javascript" type="text/javascript" src="flotjs/excanvas.min.js"></script>
    <script language="javascript" type="text/javascript" src="flotjs/jquery.js"></script>
    <script language="javascript" type="text/javascript" src="flotjs/jquery.flot.js"></script>
 </head>
    <body>
    <h1>Flot Examples</h1>

    <div id="placeholder" style="width:600px;height:300px"></div>   

    <p id="hoverdata">Mouse hovers at
    (<span id="x">0</span>, <span id="y">0</span>). <span id="clickdata"></span></p>

<script id="source" language="javascript" type="text/javascript">
$(function () {
    var sin = [], cos = [];
    for (var i = 0; i < 50; i += 1) {
	    var date1 = new Date(); 
		date1 = date1.setDate(i+1);
        sin.push([date1, Math.sin(i)]);
    }

    var plot = $.plot($("#placeholder"),
           [ { data: sin, label: "sin(x)"} ], {
               series: {
                   lines: { show: true },
                   points: { show: true }
               },
               grid: { hoverable: true, clickable: true },
			   xaxis: { mode: 'time', timeformat: "%m/%d", ticks: 10},
               yaxis: { min: -1.2, max: 1.2 }
             });

    function showTooltip(x, y, contents) {
        $('<div id="tooltip">' + contents + '</div>').css( {
            position: 'absolute',
            display: 'none',
            top: y + 5,
            left: x + 5,
            border: '1px solid #fdd',
            padding: '2px',
            'background-color': '#fee',
            opacity: 0.80
        }).appendTo("body").fadeIn(200);
    }

    var previousPoint = null;
    $("#placeholder").bind("plothover", function (event, pos, item) {
        $("#x").text(pos.x.toFixed(2));
        $("#y").text(pos.y.toFixed(2));
        
		if (item) {
			if (previousPoint != item.datapoint) {
				previousPoint = item.datapoint;
				
				$("#tooltip").remove();
				var x = item.datapoint[0].toFixed(2),
					y = item.datapoint[1].toFixed(2);
				
				var ddd = new Date();
				ddd.setTime(x);
				var mmm = ddd.getMonth() + 1;
				var mdd = ddd.getDate() ;
				showTooltip(item.pageX, item.pageY,
							"(" + mmm + "/" + mdd + ", " + y + ")");
			}
		}
		else {
			$("#tooltip").remove();
			previousPoint = null;            
		}
        
    });

    $("#placeholder").bind("plotclick", function (event, pos, item) {
        if (item) {
            $("#clickdata").text("You clicked point " + item.dataIndex + " in " + item.series.label + ".");
            plot.highlight(item.series, item.datapoint);
        }
    });
});
</script>

 </body>
</html>

 

The result is like this:

 

The tooltip values are useful for users.

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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