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最新推荐文章于 2025-11-25 01:29:45 发布
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#ORM #.net #HTML

本文介绍了对象角色建模（ORM），一种用于数据库设计的方法。通过使用ORM，可以将现实世界中的概念直接映射到数据库结构中，从而简化了数据库的设计过程。
http://orm.net/overview.html
http://www.objectrolemodeling.com/Home/tabid/1/Default.aspx
初始Django之宿舍管理系统（ORM基础入门篇）
weixin_52295136的博客
08-14 1215
在ORM（Object-Relational Mapping）中，处理外键关系（如一对多、一对一、多对多）是非常重要的。这些关系帮助我们在数据库中维护数据的一致性和完整性。以下是在ORM中定义和使用这些关系的基本写法和用法。
python sanic orm_sanic-mongo · PyPI
weixin_39613548的博客
12-06 350
Project descriptionsanic-mongo====================sanic的mongodb异步工具,灵感来源自 `官方例子 `_ 的封装,目的只是为了简化操作.更新-----------------------* v1.7.1 修正了mongo连接权限可能引发的问题,现在可以配置每个连接是否是只能连database,默认为False.{"uri":xxxx,"o...
ORM库读写Mysql库_Go语言 orm库之gorm
weixin_42168902的博客
01-28 628
GORM是一个比较流行且功能齐全的orm库，主要有以下特性全功能 ORM关联 (Has One，Has Many，Belongs To，Many To Many，多态，单表继承)Create，Save，Update，Delete，Find 中钩子方法支持 Preload、Joins 的预加载事务，嵌套事务，Save Point，Rollback To Saved PointContext，预编译模...
18、使用ORM和认证模块：优化消息模型与数据验证
jjj34的博客
07-10 92
本文介绍了如何将消息模型转换为使用ORM，并结合认证模块和验证库确保数据的有效性。通过重写模型、修改控制器和视图，实现了更高效的数据库操作和数据验证机制，提高了代码的可维护性和质量。
orm框架开发c#_软件开发中ORM框架的要点
weixin_26752759的博客
09-13 627
orm框架开发c#The extent of this post is generally speaking the whole ORM family running from different technology stacks. However, in this article, I will limit the explanation and samples only to C# prog...
odoo ORM 对象方法列表
TOM21S的专栏
02-09 2130
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦： Markdown和扩展Markdown简洁的语法 代码块高亮 图片链接和图片上传 LaTex数学公式 UML序列图和流程图 离线写博客 导入导出Markdown文件 丰富的快捷键 快捷键 加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl
python django框架orm_Python全栈 Web（Django框架、后台管理，ORM关系）
weixin_39879122的博客
12-17 115
F查询和Q查询：F()在之执行中获取某字段的值F("字段名")将所有人的年龄加10form django.db.models import FAuthor.objects.all().update(age=F("age")+10)def doF_views(request):Author.objects.all().update(age=F('age')+10)return redirect('/...
laravel Eloquent ORM
tcc
06-10 3247
Eloquent 是 Laravel 的 'ORM'，即 'Object Relational Mapping'，对象关系映射。ORM 的出现是为了帮我们把对数据库的操作变得更加地方便。 Eloquent 让一个 'Model类' 对应一张数据库表，并且在底层封装了很多 'function'，可以让 Model 类非常方便地调用。 Illuminate\Database\Query\Bui
【ORM】【SQLAlchemy】Tutorials
「熊猫系列项目」ing
05-05 973
Overview1 Official1.1 *Introduction to SQLAlchemy* - presented at many Pycon and other conferences1.2 *Python SQLAlchemy Tutorial* - on the Python Central website1.3 *SQLAlchemy Tutorial* - on the Zet...
一个轻量级,0配置ORM开源框架 sharkchili-feifei
u013429752的博客
11-26 420
sharkchili-feifei Feifei is a slight orm frame,almost zero configuration,running in container based on native sql,supporting query based on object and string sql query. Links github sonatype maven H...
jdbc.rar_Links
09-20
9. **JDBC与ORM框架**：如Hibernate和MyBatis，这些框架简化了JDBC的使用，提供了更高级别的抽象，使得数据库操作更加便捷和高效。 10. **JDBC的最新版本**：JDBC不断更新，新的版本如JDBC 4.2和4.3引入了更多新...
17、数据库交互与ORM、Auth模块使用指南
jjj34的博客
07-09 44
本文详细介绍了如何在Kohana框架中进行数据库交互，包括添加消息删除功能、使用ORM模块简化数据库操作、结合Auth模块实现用户认证和权限管理。内容涵盖了模型方法的创建、控制器动作的添加、视图和路由的配置，以及会话管理和ORM的使用技巧。此外，还探讨了异常处理、数据验证和权限管理的最佳实践，帮助开发者构建更加健壮和安全的Web应用。
19、使用ORM和Auth模块开发用户认证系统
jjj34的博客
07-11 49
本文介绍了如何利用ORM和Auth模块快速开发一个完整的用户认证系统。内容涵盖数据库关系管理、数据验证与错误处理、用户注册、登录与注销功能实现、消息发布以及资料查看等核心功能，并对关键开发步骤进行了详细解析。通过合理使用ORM模型关系配置和Auth模块的认证机制，开发者可以高效完成安全可靠的用户管理系统。
对 .NET FileSystemWatcher引发内存碎片化的 反思
moshou2的博客
11-21 400
卦中的代码非常简单，就是每次读取 AppName 时都调了一下 BuildConfiguration 方法，仅此而已，但将程序跑起来之后，居然发现程序吃了。导致的，所以我觉得有必要做一次深度的反思，供以后遇到类似问题提供技术上的解决方法，这篇我们就来系统的讲解下 两种碎片化方式的调查方法。引发的，祸根主要是程序员将 .netframework 读取配置文件的方式套在了 .net 上，为了方便演示，先上一段测试代码。搞的哈，这就极大的缩小的包围圈，从而快速定位祸根。从卦中可以看到，原来这个。
C在物联网中的.NET NanoFramework
2509_93946471的博客
11-25 385
NanoFramework支持通过USB或者串口进行源码级调试，你可以在VS里设断点，单步执行，查看变量，这在进行复杂的逻辑调试时，比那种靠“点灯”和串口打印的原始方式不知道高到哪里去了。由于运行在资源受限的环境下（通常内存只有几百KB），NanoFramework对.NET功能的支持是有取舍的。然后，在Visual Studio里安装NanoFramework扩展，创建对应的项目，编写代码，最后通过USB连接板子，直接点击调试或部署，你的C代码就被编译成CIL字节码，然后部署到设备上运行了。
当AI Agent遇上.NET：微软Agent Framework的架构奥秘与实战启示
许泽宇的技术分享
11-22 1100
微软AgentFramework是一个用于开发AI智能体的分层架构系统，通过三层抽象模型（编排层、智能体层、抽象层）实现多AI服务的统一协作。其核心设计包括：1）AIAgent抽象类实现输入输出标准化；2）AgentThread机制管理会话状态；3）ChatClientAgent通过适配器模式兼容不同AI模型；4）WorkflowBuilder支持图结构编排和条件路由。框架还提供持久化执行、分布式编排等企业级功能，并通过OpenTelemetry实现全链路追踪。该设计体现了接口隔离、依赖倒置等原则，为构建复
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
最新发布
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
drizzle orm better-sqlite
03-08
### Drizzle ORM with Better-SQLite Usage, Examples, and Resources #### Overview of Drizzle ORM Drizzle-ORM is a lightweight Object Relational Mapping (ORM) library designed specifically for C++. This tool supports both MySQL and SQLite databases, making it an excellent choice for developers working within the C++ ecosystem who require efficient database interaction capabilities[^1]. #### Integration with Better-SQLite For integrating Drizzle-ORM with Better-SQLite, one must ensure that the environment setup correctly includes all necessary dependencies. Since Better-SQLite focuses on providing enhanced functionalities over standard SQLite operations in JavaScript environments like Node.js, direct integration between these two might not be straightforward due to language differences. However, when considering similar concepts or achieving comparable outcomes using Drizzle-ORM alongside another suitable wrapper/library for SQLite interactions in C++, consider following general guidelines: - Ensure compatibility versions are aligned. - Utilize connection pooling mechanisms effectively where applicable. - Leverage prepared statements for improved performance and security against SQL injection attacks. #### Example Code Snippet Demonstrating Basic Operations Using Drizzle-ORM Below demonstrates how simple CRUD operations can be performed using this ORM framework: ```cpp #include <iostream> #include "drizzle_orm.h" // Define table structure as class class User : public drizzle::Table<User> { public: DRIZZLE_TABLE("users"); int id; std::string name; static constexpr auto columns = Columns(&User::id, &User::name); }; int main() { try { // Initialize database connection drizzle::Database db("sqlite3", ":memory:"); // Create tables based on defined classes db.sync_schema(); // Insert new record into users table User user{0, "John Doe"}; db.insert(user); // Query records from users table auto result = db.select(User{}.columns()).from<User>().execute(); while(result->next()) { User fetched_user{}; *result >> fetched_user; std::cout << "ID: " << fetched_user.id << ", Name: " << fetched_user.name << "\n"; } } catch(const std::exception& e){ std::cerr << "Error occurred:" << e.what() << '\n'; } return 0; } ``` This example showcases basic functionality including defining schema through C++ structures, establishing connections, performing insertions, selections, etc., which should provide a solid foundation upon which more complex applications may build further logic. #### Available Resources for Learning More About Drizzle-ORM To deepen understanding about utilizing Drizzle-ORM efficiently along with other compatible libraries such as those wrapping around SQLite features, explore official documentation available at project repository links provided earlier. Additionally, community forums associated with GitHub repositories often contain valuable insights shared by experienced contributors facing analogous challenges during development processes.
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