VC添加自定义消息(转)

VC添加自定义消息(转)
2011年04月14日
  VC的ClassWizard不允许增加用户自定义消息,所以你必须手工进行添加。当你添加了自定义的消息以后,ClassWizard就可以像处理其它消息一样处理你定义的消息了。
  一、VC6添加自定义消息
  1、定义消息。在Windows中,所有的消息都用一个特定的整数值来表示,为了避免自定义消息与已存在的其他消息发生冲突,应该利用Windows提供的一个常量:WM_USER,小于这个常量的是系统保留的。即用户自定义的消息至少为WM_USER+1,注意最后表示的消息的数值不要超过0x7FFF。在开发Windows95应用程序时,Microsoft推荐用户自定义消息至少是WM_USER+100,因为很多新控件也要使用WM_USER消息。
  #define UM_PROGRESS WM_USER + 100
  2、在类头文件的AFX_MSG块中声明消息处理函数:
  class CMainFrame:public CFrameWnd{
  protected:
  //{{AFX_MSG(CMainFrame)
  afx_msg int OnCreate(LPCREATESTRUCT lpCreateStruct);
  afx_msg void OnTimer(UINT nIDEvent);
  afx_msg LRESULT OnProgress(WPARAM wParam, LPARAM lParam);
  //}}AFX_MSG
  DECLARE_MESSAGE_MAP()
  3、在类的实现文件中,使用ON_MESSAGE宏指令将消息映射到消息处理表中。
  BEGIN_MESSAGE_MAP(CMainFrame, CFrameWnd)
  //{{AFX_MSG_MAP(CMainFrame)
  ON_WM_CREATE()
  ON_WM_TIMER()
  ON_MESSAGE(UM_PROGRESS, OnProgress)//注意这条语句的后面没有分号
  //}}AFX_MSG_MAP
  END_MESSAGE_MAP()
  4、实现消息处理函数。该函数使用WPRAM和LPARAM参数并返回LPESULT。
  LPESULT CMainFrame::OnProgress(WPARAM wParam,LPARAM lParam){
  CRect rect;
  m_wndStatusBar.GetItemRect(2,&rect); //获得窗格区域
  //创建进度栏,注意第三个参数为CWnd* pParentWnd,根据情况选择父窗体
  m_progress.Create(WS_CHILD|WS_VISIBLE|PBS_VERTICAL,rect,this,123);
  m_progress.SetPos(50);
  return 0;
  }
  5、在适当的时候发送自定义消息,进行消息处理。需要注意使用SendMessage还是PostMessage进行处理:SendMessage是消息处理完毕后再返回;而PostMessage则是把消息放到消息队列后立即返回。
  SendMessage(UM_PROGRESS);
  PostMessage(UM_PROGRESS);
  如果用户需要整个系统唯一的消息,可以调用SDK函数RegisterWindowMessage并使用ON_REGISTER_MESSAGE宏指令取代ON_MESSAGE宏指令,其余步骤同上。
  二、VC2003添加自定义消息
  在VC2003中添加自定义消息和VC6基本一致。需要注意的是VC6处理的消息可以没有参数,但VC2003消息处理的函数必须带有两个参数wParam和lParam,并且其返回值类型为LRESULT。这里,还有另一种方法可以实现地定义消息的处理(VC6和VC2003均适用):
  1、定义消息:#define UM_PROGRESS WM_USER + 100
  2、重载CMainFrame的DefWindowProc函数,然后添加对用户自定义消息处理:
  LRESULT CMainFrame::DefWindowProc(UINT message, WPARAM wParam,
  LPARAM lParam){
  switch(message){
  case UM_PROGRESS:{
  //通过指定资源ID获得相应的索引
  int index = m_wndStatusBar.CommandToIndex(IDS_PROGRESS);
  CRect rect;
  m_wndStatusBar.GetItemRect(index,&rect);
  m_progress.Create(WS_CHILD|WS_VISIBLE,rect,&m_wndStatusBar
  ,123);
  m_progress.SetPos(50);
  break;
  }
  default:
  break;
  }
  return CFrameWnd::DefWindowProc(message, wParam, lParam);
  }
标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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