(转)大型网站架构设计系列--某人的总结

本文总结了大型网站架构设计的关键点,包括数据结构与产品架构设计的基础、角色分离及职责分工、HTML静态化、图片服务器分离、数据库集群与散列、缓存策略、镜像技术、负载均衡方案等方面的内容。

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大型网站架构设计系列-我的总结如下:
1、 数据结构和产品架构设计,这是基础!

2、 角色分开,各司其职(web服务器,缓存服务器,负载平衡,数据库等)

3、 HTML静态化(用缓存服务器也可)

[color=red]4、 图片服务器分离,且使用lighttpd等轻量级服务器 [/color]

5、 数据库集群和库表散列

6、 缓存。
a)[color=red]架构方面的缓存 [/color],对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了自己的mod_proxy缓存模块,也可以使用外加的Squid进行缓存,这两种方式均可以有效的提高Apache的访问响应能力。

b)网站程序开发方面的缓存,Linux上提供的Memcached是常用的缓存方案,不少web编程语言都提供memcache访问接口,php、 perl、c和java都有,可以在web开发中使用,可以实时或者Cron的把数据、对象等内容进行缓存,策略非常灵活。一些大型社区使用了这样的架构。各种语言基本都有自己的缓存模块和方法。

7、 镜像。有很多专业的现成的解决架构和产品可选。也有廉价的通过软件实现的思路,比如Linux上的rsync等工具。(多个服务器,youtube就是用rsync同步的)

8、 负载均衡。
a) 硬件四层交换。比如Alteon、F5等,这些产品很昂贵,但是物有所值,能够提供非常优秀的性能和很灵活的管理能力。
b) 软件四层交换 。可以使用Linux上常用的LVS来解决,LVS就是Linux Virtual Server,他提供了基于心跳线heartbeat的实时灾难应对解决方案,
提高系统的鲁棒性,同时可供了灵活的虚拟VIP配置和管理功能,可以同时满足多种应用需求,这对于分布式的系统来说必不可少
c)[color=red] 一个典型的使用负载均衡的策略就是,在软件或者硬件四层交换的基础上搭建squid集群[/color] ,这种思路在很多大型网站包括搜索引擎上被采用,这样的架构低成本、高性能还有很强的扩张性,随时往架构里面增减节点都非常容易。

9、常用方式。前层的反向代理加速—Web Server—Cache Server—DB 。而负载均衡的方式也使用了如DNS轮循或部分硬件负载均衡设备来承担大流量.(DIY也未尝不可,一台1U的IA32硬件设备, 板子需要是为fw,switch设计的, 使用FreeBSD?作系统, 主要是FS和slab的改写会是技术活)。[color=red]做Web 加速和代理的软件如Lighttpd, Nginx,HAproxy .[/color](可以不用考虑了,配置不好,不能很好的表现)压缩工具BMDiff 和 Zippy(google就用了这两种技术,主要用于压缩网页数据,压缩比达到10:1——估计是存档数据,不是运算数据)

10、 选择ISP注意其地区带宽分布是否平衡一致;区域DNS是否优化等

11、 其他:
a) 缓存,包括CND还是比较昂贵的,在确定缓存时要根据不同内容的访问频度进行划分,特别是注意观察缓存的命中率,如果不能达到50%以上就有问题了

b)log是所有性能调试的起点,从development log到production log,从rails log到web server log,不同的log有不同的侧重点,学会分析log,每个log都可能为你提供解决问题的蛛丝马迹。另外,要熟练使用benchmark结合log做 profiling,当real time远大于db time + rendering time的时候,这点尤其重要。

最近一直在搞网站优化之类的.这篇文章启发很大。
内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
标题Spring框架在大型超市前后台系统中的应用研究AI更换标题第1章引言介绍研究背景、意义,分析国内外在该领域的研究现状,并概述论文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述Spring框架在大型超市前后台系统中的应用背景及其实际意义。1.2国内外研究现状分析国内外关于Spring框架在大型超市前后台系统中的应用研究现状。1.3研究方法与创新点介绍论文的研究方法,并突出论文的创新之处。第2章Spring框架及相关技术概述对Spring框架进行简要介绍,包括其核心特性和相关技术。2.1Spring框架简介概述Spring框架的基本概念、主要特点和优势。2.2Spring框架的核心组件详细介绍Spring框架的核心组件,如IoC容器、AOP等。2.3与Spring框架相关的技术阐述与Spring框架紧密相关的技术,如Spring MVC、Spring Data等。第3章大型超市前后台系统需求分析对大型超市前后台系统的需求进行详细分析,为后续系统设计奠定基础。3.1前台系统需求分析分析前台系统的功能需求,如商品展示、购物车管理等。3.2后台系统需求分析分析后台系统的功能需求,如商品管理、订单处理等。3.3非功能性需求分析讨论系统的性能、安全性等非功能性需求。第4章基于Spring框架的大型超市前后台系统设计根据需求分析结果,设计基于Spring框架的大型超市前后台系统。4.1系统架构设计设计系统的整体架构,包括前后台系统的交互方式、数据流向等。4.2数据库设计设计系统的数据库结构,包括表结构、数据关系等。4.3界面设计设计前后台系统的用户界面,确保用户友好性和交互性。第5章系统实现与测试详细阐述系统的实现过程,并对系统进行测试以验证其功能和性能。5.1系统实现按照系统设计,实现前后台系统的各个功能模块。5.2系统测试对系统进行功能测试、性能测试等,确保系统满足需求并具有稳定性
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