水煮互联网创业,互联网创业的盲区

本文深入探讨了六个商业与技术领域的关键理论:鞋厂理论、杂货店理论、户口本悖论、沸水理论、热水器理论与油条铺现象。通过这些理论,作者旨在揭示如何在竞争激烈的市场中寻找机遇、创造价值并实现盈利。从用户获取到盈利模式的构建,再到如何合理利用资源和避免过度投入,每个理论都提供了独特的视角和实用的策略。

源:http://www.havenliu.com/goodarticle/19.html

评:

1 鞋厂理论:

世界上有无数家鞋厂,制造着各自的鞋子,销售给各自的客户。

在网络上,当某个生意已经有人在做的时候,就想想皮鞋理论,你会发现:在大多数情况下,即使有很多人在做鞋子,也并不意味着你就不能再去做鞋子了,别人做了耐克,你可以做李宁,不行就做安踏啥的,即使不知名的杂牌也在三线城市卖的不错。

如 果其他的鞋厂都在赚钱,那么你也有机会在这个市场里分一杯羹;如果其他鞋厂都在亏钱,那么你要想办法把他们亏掉的钱赚到自己手上。把成本、产品、服务、渠 道、营销都做好,你就有机会超过现有的竞争对手。赚钱的生意,往往都是已经有很多人都在做的生意。如果某种生意只有你一个人在做,也许说明你的生意没法赚 钱,所以没人看得上。

2 杂货店理论:

很多大型的卖场或公司,比如沃尔玛、八佰伴、麦当劳等,最初都是从一家小店起家的,从小蚂蚁逐渐做到巨无霸。

在 网络上,很多人相信,在没有VC的时候,公司亏钱是正常的,等某一天拿了巨额的VC,扩大规模、全国连锁,就肯定会赚钱,于是公司的核心团队把时间精力都 花在了各类投资经理身上。这时候,就该想想杂货店理论,如果你经营一家小杂货店却一直亏钱,那么,如果有人帮你做到了7-11那样的全球连锁,你会亏得更 多。

除去那些具有技术革命性的公司(比如3G、云计算、光存储啥的),在大部分情况下,一个好的公司、或者说一个好的商业模式,如果在大 范围内可以赚钱,那么缩小到一个小范围去运营,也应该是赚钱的。这样的公司,尽管前期需要少量的初始资本和时间来配置人员、软硬件,但绝不会把自己的未来 寄托在虚无缥缈的巨额投资和全球扩张上。沉浸在VC幻想里的孩子们,不如先去经营个杂货店,会比见VC学到更多东西。
3 户口本悖论:

警察局有当地所有居民的户口档案,但是警察局能从中赚钱么?

在 网络上,很多人都把“抓用户”作为唯一的追求(或者作为前几年的唯一追求),而忽略了构建真正可行的健康的盈利模式。这时候,你就该想想户口本理论:警察 局拥有那么多用户的详细资料,详细到血型、电话和住址门牌号,你的网站能比警察局更牛逼么?如果你以为靠那点用户的email就能赚钱的话,警察局早就可 以去纳斯达克了。

当然,我不否认一定基数的用户的确是赚钱的重要条件之一,但是光养用户、不思现金流是没有意义的。有很多手持几百万注册 用户的网站还看不到任何赚钱的希望,而有些才几万人的小站却每天有稳健的现金入账。所以,如果赚不到钱的话,建议别再到处炫耀有xx百万用户了,搞那么多 用户还不赚钱,只能证明两个字:无能。

4 沸水理论:

把水煮沸后,看上去热气腾腾,但水的总量不会增加,而且需要供热成本。

在 网络上,很多人不择手段地去追求用户的“活跃度 ”,却不考虑活跃度到底能带来什么收益。活跃度本质上有两种:跟业务相关的活跃度,比如经常上淘宝看流行商品的活跃用户,一般来说会增加购买的几率;另一 种则是与业务无关的活跃度,假设淘宝搞了个跟购物无关的免费网游,结果每天有几百万人上线来玩(产品经理可以报上很漂亮的activation rate和retention rate),但这些人单纯迷恋网游的人转去淘宝购物的机会有多大呢?由网游带来的收益是否能超过开发和维护网游服务器的成本呢?没人知道。

这 时候想想一桶沸水,为了维持一个看上去热腾腾的活跃度,你需要不断添柴、加火,这些供暖成本很高的,而由此产生的热气却无法增加额外的水量,那么还要煮沸 它做什么呢。特蕾莎修女说,一个人的逝去是个悲剧,而一群人的逝去只是一个数字。在网络上,当我们看到一群人的活跃是个漂亮数字的时候,应该去看看每个人 活跃的背后到底意味着什么价值。

5 热水器理论:

有很多人愿意花钱购买热水器,也有很多人愿意花钱维修出故障的热水器。

在 网络上,很多人相信,如果一个网络产品不是人们的必需品,那么就很难收费。的确,网络上的用户已经习惯了免费的生活,正如人们习惯了免费的空气、免费的马 路一样。这个时候你就该想想热水器理论,热水器也不是生活必需品,人们完全可以洗免费的冷水澡,甚至不洗澡,为啥家家都有一台动辄上千元的热水器呢?

很 简单,因为人类有意愿追求高质量的生活体验(包括但不限于洗澡),而热水器没有更廉价的替代品。如果你的网络产品或服务能够给人们带来真正高质量的生活体 验,同时又没有廉价的替代品,那么一样有人愿意付钱。比如,我很愿意为Gmail的手机客户端付钱,很愿意为Pandora的在线音乐付钱,很愿意为 Yeeyan的高质量译文付钱,当然也愿意为Tucia的设计服务付钱。跟我一样的人还有很多,请不要对互联网绝望。

6 油条铺现象:

如果你去跟街上卖油条、卖煎饼的师傅聊一聊,你会发现他们每月的收入很稳定,有的甚至可以月入几万。

网 上总说创业99%会失败,什么九死一生,什么倾家荡产都用来形容创业者。这时候,想想卖油条煎饼的创业者,人家在街边随便摆个三轮车,就能养活一家人了。 再去看看大街上的餐厅、奶茶铺、手机配件店、杂货店、床上用品店。。。。为什么这些创业者大部分都活得好好的?而号称IT创业精英的大学生反而一分钱都赚 不到?

如果把“能够养活一家人”作为最低成功标准的话,那么大街上的普通人的创业成功率超过80%,而我们还用“创业九死一生、失败也正常”来安慰自己的无能,真他妈窝囊!

我简单总结了一下:

* 油条铺现象:降低你的成功标准。
* 热水器理论:人们愿意为高质量的不可替代品付费。
* 沸水理论:维持活跃度时必须带来收益。
* 户口本悖论:用不量不代表赢利。
* 杂货店理论:不能指望着VC。
* 鞋厂理论,别人在做的,你一样可以做。

内容概要:本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用,重点探讨其在网络安全与AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境,解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通(passthrough)、虚拟防火墙等核心技术,并结合具体场景提供实战操作流程与代码示例,包括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获,以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化和绿色计算等未来发展方向。; 适合人群:计算机相关专业本科高年级学生或研究生,具备一定虚拟化基础、网络安全或人工智能背景,正在进行或计划开展相关方向毕业设计的研究者;; 使用场景及目标:①构建可控的网络安全实验环境,实现攻击流量精准捕获与WAF防护验证;②在虚拟机中高效开展AI模型训练,充分利用GPU资源并评估性能损耗;③掌握VMware ESXi命令行与vSphere平台协同配置的关键技能; 阅读建议:建议读者结合VMware实验平台动手实践文中提供的esxcli命令与网络拓扑配置,重点关注GPU直通的硬件前提条件与端口镜像的混杂模式设置,同时可延伸探索自动化脚本编写与能效优化策略。
<think>嗯,用户问的是如何用一个小锅自制清淡的水煮轻食。首先,我需要确定用户的需求是什么。他们可能是在办公室或者宿舍这样的小空间里,想要吃得健康,但又没有复杂的厨具。小锅通常只能用来煮,所以得考虑简单的烹饪方法。 接下来,用户可能希望食物既清淡又营养均衡。水煮的方式比较健康,但可能会缺乏味道,所以需要一些技巧来提升口感。可能需要建议一些低脂的调味方法,比如用香料或者低钠酱油。 然后,用户可能对食材的选择不太清楚,需要推荐适合水煮的食材,比如鸡胸肉、蔬菜、豆制品等。同时,考虑到小锅的容量,可能需要分步骤烹饪,比如先煮主食再煮菜,或者同时处理不同的食材。 另外,用户可能关心如何控制油盐的使用,所以需要建议少油少盐的做法,比如用橄榄油喷雾、柠檬汁或者醋来调味。还要注意蛋白质和纤维的搭配,确保营养均衡。 可能还需要考虑时间效率,用户可能是在工作间隙快速做一顿饭,所以步骤要简单,不需要太复杂的处理。比如提前备好食材,或者使用速冻蔬菜、即食豆腐等方便食材。 最后,用户可能没有提到的潜在需求是希望食谱多样化,避免单调。所以需要提供几种不同的搭配建议,让用户有选择的余地,比如不同的蛋白质来源和蔬菜组合,或者不同的调味方式。 总结一下,回答需要包括食材选择、烹饪步骤、调味技巧以及营养搭配建议,确保用户能用小锅做出既清淡又美味的轻食。</think>使用小锅制作清淡水煮轻食的步骤如下: **基础配置**: - 主锅:不锈钢单柄小锅(1.5L容量) - 配件:硅胶蒸笼/滤网架(实现一锅两用) **操作流程**: 1. **预处理食材**: ```python # 食材预处理函数 def prep_ingredients(veg, protein): return { "蔬菜处理": [v + "切条/片" for v in veg], "蛋白质处理": [p + "切薄片/丝" for p in protein] } ``` 2. **分层烹饪法**: ```python # 分层烹饪示例 def layer_cooking(): # 底层:玉米段+山药块(垫底防焦) bottom_layer = ["甜玉米段", "铁棍山药"] # 中层:魔芋丝+金针菇 middle_layer = ["魔芋丝", "金针菇"] # 上层:鸡胸肉片+西兰花 top_layer = ["鸡胸肉片", "西兰花"] return bottom_layer + middle_layer + top_layer ``` 3. **三步调味法**: - 基础调味:煮沸时加1/4茶匙低钠生抽 - 增鲜:出锅前撒柠檬汁(1/2颗量) - 风味:淋3滴藤椒油+5粒白芝麻 **进阶技巧**: 1. 油脂控制:使用橄榄油喷雾代替食用油 2. 色彩搭配:紫甘蓝丝+胡萝卜丝+秋葵构成彩虹色系 3. 口感提升:加入5颗水煮毛豆或1勺鹰嘴豆泥 **错误示例**: ```python # 错误烹饪方式 def bad_cooking(): return [ "长时间煮豆腐导致营养流失", "同时下所有食材造成口感混杂" ] ```
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