Oracle存储过程的若干问题备忘

1. 在Oracle中,数据表别名不能加as,如:
  [color=red]select a.appname from appinfo a;-- 正确 [/color]  select a.appname from appinfo as a;-- 错误
  也许,是怕和oracle中的存储过程中的关键字as冲突的问题吧

2.在存储过程中,select某一字段时,后面必须紧跟into,如果select整个记录,利用游标的话就另当别论了。
[color=red]select af.keynode into kn from APPFOUNDATION af where af.appid=aid and af.foundationid=fid;-- 有into,正确编译 [/color]
   select af.keynode from APPFOUNDATION af where af.appid=aid and af.foundationid=fid;-- 没有into,编译报错,提示:Compilation
   Error: PLS-00428: an INTO clause is expected in this SELECT statement

3.在利用select...into...语法时,必须先确保数据库中有该条记录,否则会报出"no data found"异常。
可以在该语法之前,先利用select count(*) from 查看数据库中是否存在该记录,如果存在,再利用select...into...
4.在存储过程中,别名不能和字段名称相同,否则虽然编译可以通过,但在运行阶段会报错
  [color=red]select keynode into kn from APPFOUNDATION where appid=aid and foundationid=fid;-- 正确运行[/color]
  select af.keynode into kn from APPFOUNDATION af where af.appid=appid and af.foundationid=foundationid;-- 运行阶段报错,提示
  ORA-01422:exact fetch returns more than requested number of rows
5.在存储过程中,关于出现null的问题
  假设有一个表A,定义如下:
  create table A(
  id varchar2(50) primary key not null,
  vcount number(8) not null,
  bid varchar2(50) not null -- 外键
  );如果在存储过程中,使用如下语句:
  select sum(vcount) into fcount from A where bid=’xxxxxx’;如果A表中不存在bid="xxxxxx"的记录,则fcount=null(即使fcount定义时设置了默认值,如:fcount number(8):=0依然无效,fcount还是会变成null),这样以后使用fcount时就可能有问题,所以在这里最好先判断一下:
  if fcount is null then
   fcount:=0;
  end if;这样就一切ok了。
6.Hibernate调用oracle存储过程
  this.pnumberManager.getHibernateTemplate().execute(
  new HibernateCallback() ...{
   public Object doInHibernate(Session session)
   throws HibernateException, SQLException ...{
   CallableStatement cs = session.connection().prepareCall("{call modifyapppnumber_remain(?)}");
   cs.setString(1, foundationid);
   cs.execute();
   return null;
  }
 });
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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