JBPM4.3 邮件发送授权验证

本文详细介绍了如何配置JBPM邮件发送相关属性,并通过创建验证类实现安全认证,最终通过测试代码验证邮件发送功能。

1、修改jbpm.mail.properties,修改后的内容如下:

        mail.smtp.host=smtp.163.com
        mail.smtp.port=25
        mail.from=userName@163.com
        mail.smtp.auth= true
        mail.debug=true

2、修改jbpm.cfg.xml,修改后内容如下:

       <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

       <jbpm-configuration>

       <import resource="jbpm.customer.cfg.xml" /> <!--替换jbpm.default.cfg.xml,主要功能是这样修改mail-Server相关属性方便-->
       <import resource="jbpm.businesscalendar.cfg.xml" />
       <import resource="jbpm.tx.hibernate.cfg.xml" />
       <import resource="jbpm.jpdl.cfg.xml" />
       <import resource="jbpm.bpmn.cfg.xml" />
       <import resource="jbpm.identity.cfg.xml" />

       <!-- Job executor is excluded for running the example test cases. -->
       <!-- To enable timers and messages in production use, this should be included. -->
       <!--
       <import resource="jbpm.jobexecutor.cfg.xml" />
       -->

      </jbpm-configuration>

3、在classpath下建立文件jbpm.customer.cfg.xml,复制jbpm.default.cfg.xml中的内容到新建新建的文件中,修改其中

<mail-session>
      <mail-server>
        <session-properties resource="jbpm.mail.properties" />
        <authenticator class="com.cqs.mail.MyAuthenticator">
         <field name="userName"><string value="cuitsingsh"/></field>
         <field name="password"><string value="cqsztt"/></field>
        </authenticator>
      </mail-server>
    </mail-session>

4、增加验证类MyAuthenticator如下:

package com.cqs.mail;

import javax.mail.Authenticator;
import javax.mail.PasswordAuthentication;

 

public class MyAuthenticator extends Authenticator{
 
 private String userName;
 private String password;
 
 public MyAuthenticator() {
  System.out.println("myAuthenticator is construct");
 }
 
 @Override
 protected PasswordAuthentication getPasswordAuthentication() {
  // TODO Auto-generated method stub
  return new PasswordAuthentication(userName, password);
 }

 public String getUserName() {
  return userName;
 }

 public void setUserName(String userName) {
  this.userName = userName;
 }

 public String getPassword() {
  return password;
 }

 public void setPassword(String password) {
  this.password = password;
 }
 
 
 
}

6、测试代码如下:

package com.cqs.test;

import java.util.ArrayList;

import org.jbpm.test.JbpmTestCase;

public class TestSendMail extends JbpmTestCase{
 
 
 public void test() {
  String deployId = repositoryService.createDeployment()
       .addResourceFromClasspath("send_mail.jpdl.xml").deploy();
 
 
  //发起流程
  executionService.startProcessInstanceByKey("send_mail");
  if(registeredDeployments == null) {//registeredDeployments是JbpmTestCase用来删除部署的流程用的
   registeredDeployments = new ArrayList<String>();
  }
  registeredDeployments.add(deployId);
 }
}


      Eclipse版本:eclipse-java-galileo-SR2-win32

jbpm版本:4.4

经过163邮箱试验成

 

摘自:http://blog.youkuaiyun.com/kingcqs/archive/2010/12/18/6084349.aspx

 

 

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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