HBase的注意事项

最新推荐文章于 2021-07-01 01:36:37 发布
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#大数据

本文主要介绍HBase与Hive的整合方案，包括各服务器时间同步的重要性，并提供了详细的整合指南和技术链接。
HBase 注意事项
timchen525的专栏
08-12 1335
HBase 注意事项和易错知识点
hbase基本概念及使用注意事项
龙共三金的专栏
07-15 658
hbase基本概念及使用注意事项 hbase的特点 多维：key是复合的，列族，列，rowkey，时间戳，操作类型构成物理存储的key 稀疏：同行下不同的列可以为空，不填充null，由于列可以无限扩展这会导致空间浪费 排序：rowkey->column（列族+列)->timestamp 分布式：依托于hadoop，一个表可以有多个region，每个region可以存在不同的region server上，region server对应于hadoop的dataNode hbase的设计目标 hb
HBASE使用注意事项
01-03
博主自己整理的一些HBASE的注意事项，可能比较LOW，大家凑活看看。
Hbase优化注意事项小结
lesorb的专栏
07-20 2982
Hbase版本： hbase shell version 0.94.15-cdh4.6.0, rUnknown, Wed Feb 26 02:39:52 PST 201 首先，应该明确，在hbase中,索引是存在的，而且有且仅有一个，那就是rowkey。 rowkey的重要性，不言而喻，而且，刚刚接触hbase这个东西时，一定要注意。 唯一 必须在设计上保证其唯一性。
HBase操作注意事项
weixin_34008805的博客
12-09 251
1.HBase如果加了列限定，如果该列不存在时返回的结果为empty. 看下面的代码： Getget=newGet(Bytes.toBytes("100")); get.addColumn(Bytes.toBytes("info"),Bytes.toBytes("name"));这里加入了列限定，也就是只返回列族info下面的name字段。但是...
hbase 测试注意事项
沈颖的家
07-31 512
开发过程中，数次遇见hbase连接问题，通常情况下就是无任何异常，程序却被阻塞掉。 表面上看好像程序挂掉，不再运行，就是没有异常信息。 通常情况下原因是创建hbase连接时，几乎完全使用hbase默认配置信息。 hbase默认超时时间都非常长，其中rpc的超时默认为60秒， 默认连接次数为35+1次。也就意味着每次测试，大概需要40分钟。 我们往往没有耐心用这么长时间测试，就已经认为程序出...
sqoop 操作 hbase详细步骤和注意事项
最新发布
11-11
以下是使用 Sqoop 操作 HBase 的详细步骤和注意事项： 1. 配置环境：确保 Sqoop 能够与 HBase 和 Hadoop 集群正常通信，需要设置环境变量，包括 HADOOP_HOME，以及配置 Sqoop 的 lib 目录下的相关 jar 包。 2. ...
phoenix 映射 Hbase中已经存在的表 和 注意事项
小哇
09-24 2439
默认情况下，直接在hbase中创建的表，通过phoenix是查看不到的,所以需要建立表的映射例如先在Hbase中创建表，并put数据 create 'ns1:chenjibiao','course','address' 下面开始用phoenix来映射Hbase中已经存在的表注意1 yuwen,shuxue,english 在hbase中传入的是数字，但这里用的是varchar,否则没有数据 2 主键可以任意指定字符串,这里用的empid 3 要加column_encoded...
hbase搭建注意事项
rucypli的专栏
12-19 804
hbase.rootdir  hbase.master 一定要指定主机名   在hosts上写好对应ip
hbase使用中需要注意一些问题
weixin_34310127的博客
01-11 264
接触hbase已经两年之久，但是真正的在实际项目中使用却只有半年的时间，使用过程中，一方面在在为hbase强大的性能兴奋之余，另一方面却也给我和我的团队造成了很多的麻烦，起初在使用我的水平也就停留在会用而已，根本谈不上优化，但是后来发现，如果想要把它用好，让它在你的业务中不出问题，那么就需要你针对自己的业务去进行优化，下面是我认为在使用中应当注意的几点问题： 1. 安装集群前 配置SSH无...
HBase表设计需要考虑的一些事项
05-19 392
HBase设计上的一些特性使其适用于大数据量的实时读写。 HBase集群主要有Zookeeper、MasterServer、RegionServer组成。 Zookeeper保证HBase集群的高可用 MasterServer用来管理元数据。 RegionServer负责实际的数据读写请求处理。 Hbase中表是由一个或多个分区(Region)组成，Region由RegionServer进程管理，一个RegionServer管理多个Region。 表中的数据按照Rowkey被划分到不同的Regio
Hbase Schema 设计注意事项及最佳实践总结
weixin_33795833的博客
10-21 421
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设计HBase RowKey需要注意的二三事
lvlei19911108的博客
07-01 393
在HBase中，定位一条数据(即一个Cell)需要4个维度的限定：行键(RowKey)、列族(Column Family)、列限定符(Column Qualifier)、时间戳(Timestamp)。其中，RowKey是最容易出现问题的。除了根据业务和查询需求来设计之外，还需要注意以下三点。 打散RowKey HBase中的行是按照RowKey字典序排序的。这对Scan操作非常友好，因为Row...
HBase笔记：学习要点
对半独白
08-26 829
Google Bigtable的开源实现 列式数据库 按列存储，同一列族数据放在同一数据文件 mysql实现的是高可用集群，节点数据均相同，实现读写分离 Zookeeper：Google Chubby的开源实现，用于调度，协调分布式系统上的各种服务，例如确认消息是否准确到达，防止单点失效，处理负载均衡等。 Zookeeper应用场景：HBase，实现Namenode自动切换
4.hbase 表设计原则
文洲的专栏
03-30 1366
反范式很重要 不用区分行和列 牢记有序和行键设计 - key均匀化 - 组合key(索引)设计 不同于传统关系数据库围绕数据先建模再考虑查询，HBase(Cassandra等NOSQL)强调围绕查询进行建模，干什么活做什么设计，海量数据就没必要多余的设计了。 具体总结包含如下三大原则： 反范式很重要 传统关系数据库中，期间遵循数据设计的三大范式，减小数据冗余，彼此间通过关系引用，hbase...
大数据面试题
百看不如一RUN
11-11 394
1、MR与Spark的区别 hadoop中的一个任务称为job，一个job分为map task和reduce task 每个task都是在自己的进程中运行的，当task 运行结束以后，进程也会结束 spark的一个任务叫做application，一个application中有多个job，每触发一次action操作就会产生一个job，这些job可以并行也可以串行计算，每个job中有多个stage，stage是shuffle过程中DAGScheduler通过RDD之间的依赖关系划分job而来的，每个stage
大数据之Hbase（五）：HBase表设计、特点及需要考虑的问题、HBase表设计案例: 社交应用互粉信息表
汪雯琦的博客
03-14 961
文章目录5.5 HBase表设计1 HBase表设计特点及需要考虑的问题2 HBase表设计案例: 社交应用互粉信息表 5.5 HBase表设计 1 HBase表设计特点及需要考虑的问题 设计HBase表时需要注意的特点 HBase中表的索引是通过rowkey实现的 在表中是通过Row key的字典顺序来对数据进行排序的, 表中Region的划分通过起始Rowkey和结束Rowkey来决定的 ...
Hbase设计&数据热点问题
墨殇
07-20 1187
一、数据热点 hbase的表的多个region中有一个region的读写并发很高，其他的region相对来说读写少，造成热点的region 一定要避免数据热点的问题 二、防止数据热点的有效措施: 1）加盐 这里所说的加盐不是密码学中的加盐，而是在 rowkey 的前面增加随机数，具体就是给rowkey 分配一个随机前缀以使得它和之前的rowkey 的开头不同。分配的前缀种类数量应该和你想使用数据...
HBase常用功能和HBase+MapReduce使用总结
xyjikl
11-10 2005
1.HBase如果加了列限定，如果该列不存在时返回的结果为empty. 2.HBase在scan时指定的StartRow里面不能加- 3.HBase在scan时过滤掉指定列不存在的记录 4.利用MapReduce导出hbase数据 5.利用mapReduce插入数据到HBase 1.HBase如果加了列限定，如果该列不存在时返回的结果为empty.         看下
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