PayPal将推新支付平台,包含基于位置的团购

PayPal今早在洛杉矶给那些想使用ebay支付新技术的商家们开了个会。其CEOScott Thompson在博客中称,PayPal正在重新考虑如何让商家和顾客能够有更好的体验,不管你在什么设备上面,不管你在世界的什么地方,不管你喜欢何种支付方式。

该公司称他们会为线上的以及本地的商家准备一站式服务,来管理消费者的支付问题。具体细节没有透露,不过PayPal称新的功能或包括一个基于地理位置的团购,从任何设备都可以接入,并且给顾客提供支付的灵活性。

在下面的视频中你可以看到Paypal允许本地商家扫描顾客的移动设备或者二维码来接受Paypal的支付。eBay的CEOJohn Donahoe在今年早些时候提到一个叫做“店内Paypal”的体验。

用户可以实时获取店铺库存,接受店内的团购,以及收到基于地理位置的商家广告。PayPal的全球产品体验副总裁Sam Shrauger称这个新的平台不只是关于支付,还会让商家和消费者更好地沟通。

via TC

benimaru雷锋网专稿,转载请注明!)
内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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