XX公司WAP系统聊天业务发展情况

公司的无线业务系统有4个部门:无线产品中心,3G产品中心,移动事业部,电信事业部。WAP系统由3G产品中心

下属的3G WAP技术线负责。

到2006年4月13日,WAP系统有用户700W,聊天业务同时在线用户9W(最高时间)。聊天业务采用了下面几项技术来实现:

1)延迟写入技术

业务每天有上KW的消息读写,所以处理时先保持在内存中,延迟持久化,增强用户体验。

2)cache技术

目前专门采用了一台机器做cache(主要是内存);比如对用户资料,cache了2W用户,命中率能够有 90%,数据库压力减少了很多。

3)文件结合数据库技术

分别持久到文件系统和数据库中。结合了两者的优点。

4)新老消息分开对待技术

新消息保持在cache中,老消息不取出。登录用户的消息要取出10条放在cache中。

按上面的技术实现后,基本满足了性能要求。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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