内的jbpm3讨论

本文记录了关于jbpm3的讨论内容,介绍了在jbpm3中通过swimlane实现“动态产生任务”,可替换其user和group。还探讨了业务流程重组的重要性,认为应先做好业务流程重组再实施工作流系统,技术应受理念决定。此外,提到jbpm3的actor分类及web形式流程定义等情况。

我会把内的jbpm3讨论的内容放到这里来,作为记录。今天这个基本上不能称“讨论”,主要是我一个人在说,想让群内的朋友在群内看到,而没有在群内的朋友,通过BLOG看吧。

群内以前还有很多记录,不过就不copy到这里来了。

“动态产生任务”在
jbpm3里面通过swimlane来实现
HongSoft(26929885) 18:33:13
public interface AssignmentHandler { String selectActor( AssignmentContext assignerContext ); }

HongSoft(26929885) 18:33:47
你实现这个接口的方法就可以了。
HongSoft(26929885) 18:34:29
你可以不用 AssignmentContext ,自己从你自己的数据库或者从另外的旧的系统中取出用户的数据
HongSoft(26929885) 18:34:50
就在这里可以替换掉jbpm3的user和group
HongSoft(26929885) 18:35:10
在processdefinition.xml中,
HongSoft(26929885) 18:35:24
<!ELEMENT swimlane ( description?, delegation? ) >
HongSoft(26929885) 18:36:01
为swimlane指定一个delegation,而这个delegation就是你的assignmentHandler
HongSoft(26929885) 18:36:27
这样就替换了jbpm3自己的User
HongSoft(26929885) 18:38:09
而且,包括os在内,自己组织也有个User,但也没有用。在中国,业务流程软环境没有整理好,来上工作流系统硬环境,导致很多的特殊情况,所以,老外写的User,在国内肯定是不能用的。
HongSoft(26929885) 18:39:40
所以,我们谈BPM,关键的还是业务流程重组,然后再来做实施;其实业务流程重组才是关键。
HongSoft(26929885) 18:40:00
这也是为什么SAP/oracle这么赚的原因。
IT浪子(41380364) 18:39:12
业务流程重组是理念,与技术无关!
HongSoft(26929885) 18:41:48
而shark呢,用role/group是可以实现同样的目的的,只不过,这个group应该是动态的;在agileflow里面,就是DynamicMapping
HongSoft(26929885) 18:42:52
其实对SAP的咨询顾问来说,经常自称做技术的。他们的技术不需要用我们这些软件巴了。
HongSoft(26929885) 18:44:25
当然,技术也是很重要的,我就选的这个;我只是说,业务流程重组做好了,才能真正理顺后面的事情。从技术开始理顺流程,是不行的。
HongSoft(26929885) 18:45:32
业务流程重组,在咨询行业来做,能否做好,这个很值的怀疑。
HongSoft(26929885) 18:46:27
需要看自称有理念的人是否真的有理念,还是只会侃
IT浪子(41380364) 18:44:44
技术应该处于被决定的地位,现在却恰恰相反!无奈!
HongSoft(26929885) 18:47:11
被决定的地位?
IT浪子(41380364) 18:45:37
理念决定技术!
HongSoft(26929885) 18:48:57
对的。我们现在其实也是这样。错误的理念决定技术。而这个错误的理念往往定性为合理化需求。
HongSoft(26929885) 18:49:44
其实,如果有这么多的特殊的合理化需求,老外会去做什么osuser吗?
HongSoft(26929885) 18:50:48
不过这个我们决定不了,还是安心做事情吧。:)
HongSoft(26929885) 19:05:02
今天找到jbpm3的system了,以前好象没有
HongSoft(26929885) 19:05:28
jbpm3的actor现在分为3类:System,User,Group
HongSoft(26929885) 19:07:44
而且看样子,jbpm3准备做web形式的流程定义
HongSoft(26929885) 19:08:12
而且能够在运行中直接tune the process definition
HongSoft(26929885) 19:12:19
不过还好,流程实现与流程modeling有很大关系,这个是我们的得分点

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
内容概要:本文围绕面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程展开研究,提出了一套基于Python实现的综合性计算框架,旨在应对制造过程中数据不确定性、噪声干扰面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究(Python代码实现)及模型泛化能力不足等问题。该流程集成了数据预处理、特征工程、异常检测、模型训练与优化、鲁棒性增强及结果可视化等关键环节,结合集成学习方法提升预测精度与稳定性,适用于质量控制、设备故障预警、工艺参数优化等典型制造场景。文中通过实际案例验证了所提方法在提升模型鲁棒性和预测性能方面的有效性。; 适合人群:具备Python编程基础和机器学习基础知识,从事智能制造、工业数据分析及相关领域研究的研发人员与工程技术人员,尤其适合工作1-3年希望将机器学习应用于实际制造系统的开发者。; 使用场景及目标:①在制造环境中构建抗干扰能力强、稳定性高的预测模型;②实现对生产过程中的关键指标(如产品质量、设备状态)进行精准监控与预测;③提升传统制造系统向智能化转型过程中的数据驱动决策能力。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码实例,逐步复现整个计算流程,并针对自身业务场景进行数据适配与模型调优,重点关注鲁棒性设计与集成策略的应用,以充分发挥该框架在复杂工业环境下的优势。
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