无责任数据仓库图书简评

本文作者罗列了对一些数据仓库图书的印象,供读者参考。介绍了多本数据仓库书籍,包括《数据仓库(第3版)》《The Data Warehouse Toolkit Second Edition》等,对各书的作者、出版社、内容特点、评级及适合阅读对象等方面进行了说明,还提及了书的翻译、装帧等情况。

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作者:Fenng

数据仓库近来成了很多IT人的话题。在ERPCRM之后忽然间出来个一个BI,说到BI不能不提DW(数据仓库)。现在书店里数据仓库的书籍并不是很多,有的还比较陈旧,笔者在这里把自己对一些数据仓库图书的印象罗列出来,供读者参考。主观印象比较重,有不恰当的地方请多指教。

当然有一点要说明的是,对于数据仓库这种偏重实施性的项目,仅有图书是没有用的,更多的时候还要靠项目经验.

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数据仓库(3) --机械工业出版社

原书名: Building the Data Warehouse (Third Edition)

原出版社 John Wiley & Sons ISBN:0-471-08130-2

作者:W.H.Inmon

译者:王志海 林友芳

书号:7-111-11634-8

页码:271

评级:四星半

数据库之父Bill Immon的大作.

出版商宣称这是一本“数据仓库方面公认的“圣经”级权威著作”,笔者认为这稍微有些夸张。这本书在技术上的深度还是有限的,在理论上的描述多于实践。这并非一本大而全的图书,毕竟这只是John Wiley & Sons出版的数据仓库系列中的第一本而已.值得称道的是,作者对数据仓库的一些特性进行了权威性的描述。关于基本概念、基本原理以及建立DW的方法和过程也是该书所令人赞赏之处。

从翻译上来看,毕竟有着第二版翻译的基础,错误还是比较少见的.就是译者太多,对整本书的翻译风格没有一个很好的把握.

顺便说一下,此书装帧比较精美,读起来赏心悦目.

此书的确堪称经典。适合阅读对象:数据库入门新手

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The Data Warehouse Toolkit Second Edition

--The Complete Guide to Dimensional Modeling

作者:Ralph Kimball Margy Ross

出版社:John Wiley & Sons

页码:447

评级:五星

Ralph Kimball在数据仓库领域里是和Bill Immon其名的专家。此书是其扛鼎之作。正如书名副标题说明的那样,对维度模型进行了权威性的探讨,并针对不同的应用领域应用进行介绍。如果有人问:什么是数据仓库,可以告诉他到《数据仓库》一书中寻找答案,如果有人问到维及维的具体应用,那么可以告诉他来阅读此书。The Data Warehouse Toolkit能够就这个话题给出最权威的答案。

在网络上可以看到本书的英文电子版(自己也是相见恨晚),目前尚无中文翻译版本,据说电子工业出版社正在准备出版,拭目以待吧!

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Oracle8i Data Warehousing

原出版社 McGraw-Hill

作者: Michael Corey

译者: 施平安

书号: 7-111-09337-2

页码: 556

丛书名 Oracle 技术系列丛书

出版社: 机械工业出版社

评级:三星半

    

我对这本书有一个地方印象特别深:项目经理如何招聘项目成员。想不到在看似一本技术偏重的书里面还能有这样有趣的章节。这本书在DW的项目管理方面有很大的篇幅介绍。另外一部分是针对Oracle数据库技术。不消说,物化视图、位图索引这些数据仓库常用的技术在书中都有很好的描述。当然技术内容只延伸到Oracle 8i,对于Oracle 9iDW方面的加强读者还有再找点额外的资料来看。

适合阅读对象:准备用Oracle解决方案构建数据仓库的技术人员。

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Oracle 9i数据仓库构建技术

作者: 飞思科技产品研发中心

书号: 7-5053-8117-2

页码: 432

出版社: 电子工业出版社

评级:二星半

    

这本从名字上来看挺吓唬人的,不过翻开来看,发现大多都是 How to 类的描述。对数据仓库方法论等内容几乎没什么涉及。基本都是描述Oracle 9i针对数据仓库方面的特性需要设计技术细节的地方讨论的并不是很深入。看得出来,这个产品研发中心根本没有做过数据仓库项目。

此书相对来说定价比较低,或许对某些读者也能有吸引力。

适合阅读对象:还是不说了吧...

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数据仓库管理

原书名: Data Warehouse Performance

原出版社 Wiley, John & Sons, Inc.

作者: W.H.Inmon Ken Rudin Christopher K.Buss Ryan Sousa

译者: 王天佑

书号: 7-5053-5343-8

页码: 234

出版社: 电子工业出版社

评级:四星

    

W.H.Inmon是第一作者.这本书出版的还是比较早。现在不多见。一些大书店应该还能找到。不知道怎么把书名”Data Warehouse Performance“翻译成了“数据仓库管理“,正如英文版名字那样,此书是针对数据仓库性能而写的。内容基本上都是站在一个比较高的角度上来写的,对具体的技术细节涉及不多(这似乎是W.H.Inmon的书籍的一个通病).

适合阅读对象:技术经理,技术架构师

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书名:数据仓库项目管理

原书名: Data Warehouse Project Management

原出版社 Addison Wesley/Pearson

作者: Sid Adelman;Larissa Terpeluk Moss

译者: 薛宇 王剑锋

书号: 7-900643-87-7

页码: 228

出版社: 清华大学出版社

评级:四星

    

其它的图书大多都要重点理论,这本书的重点在于经验-- 作者们都是有着丰富数据仓库项目经验的技术专家。此书读起来似乎连贯性不是很强,但是书中给出了作者们的许多真知灼见,而这些都是从实际项目中得来,尤为重要。第一作者Sid Adelman主持www.dmreview.com的"ask the experts"栏目,很受欢迎。在该专栏上也有其他几位作者。

每一章后面的“警示”提醒读者注意可能存在的问题尤为有用。

这本书是软件管理与软件工程译丛"丛书中的一本,开始笔者对此书也是大有期待,不过阅读之后似乎感觉有点名不符实,大概是ask the experts专栏的内容看得多了,感觉有的章节似曾相识。

翻译还可以,书籍还是比较精美的。

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决策支持和数据仓库系统

原书名: Decision Support and Data Warehouse Systems

作者: Efrem G.Mallach

书号: 7-302-04219-5

页码: 684

出版社: 清华大学出版社

评级:三星

学院派的作品.美国大学的教科书.

英文原版,原汁原味.内容似乎有些陈旧.范围比较广.大砖头一个,读者要有耐心.

对数据仓库的基本概念、构建方法、技术细节等都有涉及.

在校生如果拼凑数据仓库方面的论文倒是不错的参考书。

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数据仓库技术指南

原书名: The Essential Guide to Data Warehousing

原出版社 Prentice Hall/Pearson

作者: Lou Agosta

译者: 潇湘工作室

书号: 7-115-08867-5

页码: 340

丛书名 计算机技术译林精选系列

出版社: 人民邮电出版社

出版日期: 2001-2-1

评级:三星

这本和《企业数据仓库 规划 建立与实现》以及《面向对象数据仓库设计》都是一个系列的,都是人民邮电出版社出版。在这套书中推荐《面向对象数据仓库设计》这本,此书讨论了很多具体细节,对实现流程也有描述,是一本还过得去的DW参考书。

这个系列的书内容上都有可取之处,存在的问题就是中文翻译比较差,译者这种XX工作室有手工作坊之嫌。此外装订上也略显粗糙。

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此外还有国人著作若干,限于篇幅,就不加以评价了.针对不同的厂商专门工具的图书也几乎没有涉及.

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书目资料来源:China-pub

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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