What are some tips for configuring HBase?

本文提供了HBase配置优化的关键步骤,包括系统级设置、HDFS参数调整、HBase默认配置修改等,旨在提升HBase集群的性能和稳定性。

   
Much of this content is taken from the  HBase Overview [1] and the HBase Default Configuration [2] .

System
  • Increase the default per-process file handle limit [3] in 
    /etc/security/limits.conf
     
         

HDFS
  • Set dfs.datanode.max.xceivers to 2047 [4] in 
    $HADOOP_HOME/conf/hdfs-site.xml
     
         
  • Set dfs.datanode.socket.write.timeout to 0 [5]

HBase
  • First, note that the default configuration values are stored atsrc/main/resources/hbase-default.xml [6] in the source tree
  • For your site-specific configuration values, edit conf/hbase-site.xml
  • Set hbase.rootdir to point to the directory in HDFS where HBase will put its data; e.g. 
    hdfs://localhost:9000/hbase
     
         

Per-Cluster
  • hfile.block.cache.size controls the amount of region server heap space to devote to the block cache. Currently defaults to 20%.

Per-Table
  • Max File Size: for clusters with lots of data, can be tuned up to 1 GB to result in less regions on the cluster.
  • MemStore Flush Size

Per-Family
  • Compression
  • Bloom filters

Per-Region Server
  • hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit is used to cap the amount of heap room in each region server to reserve for all MemStores [7] served by that region. It defaults to 40% of the heap. 
  • hbase.hregion.memstore.flush.size is the threshold for deciding when to flush a single MemStore to disk. It defaults to 64 MB.
  • hbase.hregion.memstore.block.multiplier controls when to start blocking writes to keep the MemStore size sane. It defaults to 2 (multiplied by the memstore.flush.size). For production clusters with lots of RAM that you monitor closely, you can up to something like 8.
  • hbase.hregion.max.filesize determines how big a StoreFile is allowed to grow before splitting a region. Defaults to 256 MB.

Per-Store
  • hbase.hstore.blockingStoreFiles determines the maximum number of StoreFiles per Store to allow before blocking writes and forcing a compaction. The default is 7, but in production clusters monitored closely, it may make sense to up to 15.

[1]  http://hbase.apache.org/docs/cur...
[2]  http://hbase.apache.org/docs/cur...
[3]  http://wiki.apache.org/hadoop/Hb...
[4]  http://wiki.apache.org/hadoop/Hb...
[5]  http://hbase.markmail.org/thread...
[6]  http://svn.apache.org/viewvc/hba...
[7]  http://hbase.apache.org/docs/cur...

 

戴尔R730服务器在开机时卡在“Configuring Memory”阶段,通常与硬件配置、固件兼容性或系统设置有关。以下是可能导致此问题的常见原因及相应的解决方法。 ### 1. 内存兼容性问题 服务器使用的内存模块可能与主板不兼容,或者内存条本身存在故障。戴尔R730支持特定类型的DDR4内存,安装非兼容或低质量内存可能会导致系统无法正常启动。建议使用戴尔认证的内存模块[^1]。 ### 2. 内存插槽配置错误 R730服务器的内存插槽有特定的配置规则,尤其是在多通道模式下。如果内存未按照正确的顺序安装,例如未优先填充A通道或未保持对称布局,系统可能无法正确识别内存容量。建议参考戴尔官方手册,确保内存模块按照推荐的插槽顺序安装[^1]。 ### 3. BIOS设置问题 BIOS中的某些设置可能会影响内存检测过程。例如,内存校验模式(Memory Testing)或高级内存配置(如ECC模式)设置不当可能导致启动过程卡住。尝试进入BIOS设置界面,将相关内存选项恢复为默认值,或关闭内存测试功能[^1]。 ### 4. 固件版本过旧 服务器的BIOS和内存控制器固件版本过旧可能导致兼容性问题。建议访问戴尔官方支持网站,下载并安装最新的BIOS和固件更新。更新固件后重启服务器,观察是否仍存在内存配置问题。 ### 5. 硬件故障 内存模块本身可能存在故障,或者服务器主板上的内存控制器出现问题。可以尝试逐个更换内存条,使用已知良好的内存模块进行测试。若更换内存后问题消失,则原内存可能存在故障。此外,也可通过iDRAC查看系统日志,寻找与内存相关的错误代码[^3]。 ### 6. iDRAC配置问题 在某些情况下,iDRAC的设置可能影响服务器启动过程。例如,远程管理卡的固件版本不兼容或配置错误可能导致系统卡在内存检测阶段。可以尝试通过iDRAC工具更新固件或重置iDRAC设置[^2]。 ### 7. 系统日志与诊断工具 使用iDRAC远程管理功能查看系统日志(System Event Log),寻找与内存相关的错误信息。此外,可以运行戴尔提供的诊断工具(如Dell Lifecycle Controller或Dell OpenManage Server Administrator)对内存进行测试和分析。 ### 示例命令:通过iDRAC查看系统日志 ```bash ipmitool -I lanplus -H <iDRAC_IP> -U root -P calvin sel list ``` ---
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