Begin
adjustHeap(A[], i) // Heapify takes in our heap and index of current root node of subtree to be heapified
{
left=leftChild();
right=rightChild();
largest=i;
if left<=A.heap-size AND A[left]>A[i] {
largest=left;
}
if right<=A.heap-size AND A[right]>A[i] {
largest=right;
}
if largest NOT EQUAL i {
swap A[i] and A[largest]
adjustHeap[A, largest)
}
END
堆调整算法详解
本文深入探讨了堆调整算法(Heapify)的实现细节,该算法是维护数据结构堆的重要组成部分。文章通过伪代码形式详细解释了如何通过比较节点与其子节点的值来调整堆结构,确保最大堆或最小堆的性质得以保持。
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