最长公共子串问题解答

编写一个程序,对输入的字符串s和t,求其最长的公共子字符串。

【输入形式】 从屏幕分行读入串s和t。s和t由任意字符构成,长度都不超50个字符。输入数据确保只有唯一的最长公共子串。如果没有公共子串,打印No Answer

【输出形式】 在单独行上输出串s和串t的最长公共子串,在结尾输出一个回车符。

//作者:baihacker
//时间:9.12.2006
 
#include <stdio.h> 
#include <string.h>

int b[50][50];
int c[50][50];

void lcs(x,m,y,n)
char *x;
int  m;
char *y;
int  n;
{
 int i;
 int j;

 for (i=1;i<=m;i++) c[i][0] = 0;
 for (i=1;i<=n;i++) c[0][i] = 0;
 c[0][0] = 0;
 for (i=1;i<=m;i++)
  for (j=1;j<=n;j++)
  {
   if (x[i-1] == y[j-1])
   {
    c[i][j] = c[i-1][j-1] + 1;
    b[i][j] = 1;
   }
   else
    if (c[i-1][j] > c[i][j-1])
    {
     c[i][j] = c[i-1][j];
     b[i][j] = 2;
    }
    else
    {
     c[i][j] = c[i][j-1];
     b[i][j] = 3;
    }

  }
}

void show(i,j,x)
int i;
int j;
char* x;
{
 if (i==0||j==0)
  return;
 if (b[i][j]==1)
 {
  show(i-1,j-1,x);
  printf("%c",x[i-1]);
 }
 else
  if (b[i][j]==2)
   show(i-1,j,x);
  else
   show(i,j-1,x);
}

void main() 
{ 
  char* x="aabcdababce";
  char* y="12abcabcdace";
  int m = strlen(x);
  int n = strlen(y);
  lcs(x,m,y,n);
  show(m,n,x);

} 
 
最长连续子串问题通常指的是在两个或多个字符串中寻找最长公共连续子串。对于两个字符串的情况,可以使用动态规划或者滑动窗口的方法来解决。 ### 动态规划方法 动态规划是一种经典的算法设计技术,它通过将问题分解为更小的子问题来解决复杂的问题。对于两个字符串 `text1` `text2` 的最长公共子串问题,我们可以定义一个二维组 `dp` 来存储状态,其中 `dp[i][j]` 表示以 `text1[i-1]` `text2[j-1]` 结尾的最长公共子串长度。 下面是一个使用动态规划求解最长公共子串的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int longestCommonSubstring(string text1, string text2) { int m = text1.length(); int n = text2.length(); vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1, 0)); int maxLength = 0; for (int i = 1; i <= m; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (text1[i - 1] == text2[j - 1]) { dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1; maxLength = max(maxLength, dp[i][j]); } else { dp[i][j] = 0; } } } return maxLength; } int main() { string text1 = "abcde"; string text2 = "ace"; cout << "The length of the longest common substring is " << longestCommonSubstring(text1, text2) << endl; return 0; } ``` 在这个例子中,我们遍历了两个字符串,并且只有当当前字符相等时才更新 `dp[i][j]` 的值,否则将其设为零。这是因为最长公共子串要求字符连续,如果连续的话,长度就重置为零。 ### 滑动窗口方法 滑动窗口方法通常用于处理单个字符串中的子串问题,例如寻找无重复字符最长子串。然而,对于两个字符串的最长公共子串问题,滑动窗口方法可能如动态规划直观,因为需要同时考虑两个字符串的结构。 尽管如此,滑动窗口的思想可以应用于某些特定情况,例如当我们在两个字符串中寻找固定长度子串是否存在时,可以使用滑动窗口结合哈希表来记录窗口内的字符信息。 对于两个字符串的最长公共子串问题,动态规划通常是更为直接有效的解决方案。如果您有兴趣了解更多关于滑动窗口方法的应用,请提供更具体的问题描述以便给出针对性的解答。
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