个人对memcached的看法-优快云博客

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1、请求由client端进行处理，client端维护着一个memcached服务器列表，根据用户的请求将响应指向不同的memcached服务器；（也就是说，每个缓冲值，在所有服务器中只保持着一份copy，不像ehcache每个服务器中都有）

2、memcached对CPU的要求不高，但对内存要求较高，因此可以与webapp server安装在一起，互补（web app server是CPU要求高，内存要求低）

3、可以动态地，甚至无限地增加memcached服务器的数量

1. 使用 Clear 方法时，如果立即去获取数据可能会因为回收速度问题导致获取到被删除的数据，需要有部分的延时，采用 sleep 来避免问题发生。

2. Manager 的 reload 会重新载入配置，但是对于服务端的数据不会删除，因此需要注意新的配置中集群数据相互拷贝问题。同时 reload 以后对于 cache client 需要重新获取对象，否则保留的还是原来的 cache client ，将无法使用。（数据复制采用 lazy 的方式，如果需要立即全部重新分配，可以采用 Manager 的 ClusterCopy 接口实现）

3. 对于 get,put 联合操作的一些场景，建议采用计数器来实现原子操作。（计数器需要通过 getCounter,storeCounter,incr,decr 等等接口来操作，不是普通的 get,put 操作）

4. 可以使用 add,replace 来满足一些需要对内容是否存储有不同策略的场景。

5. 使用本地 Cache 和 Memcached Cache 组合的情况中，在缓存数据到本地以后，如果对此数据作了修改，会让本地缓存失效，但是无法通知到其他应用或者其他服务器的本地缓存。

6. 集群的 active 和 standby 两种模式，前者速度可能在某些情况下稍慢（当 key 的确没有存在于集群任何一节点时， active 模式会去尝试两个节点获取数据），但是具有数据恢复功能，后者速度比较快，但是没有数据恢复功能。