javascript 给DOM绑定事件方法的3种写法

本文介绍了三种实现跨浏览器兼容的事件监听方法,包括直接在运行时判断、初始化时判断及懒加载模式。这些方法解决了不同浏览器间事件监听API的差异问题。
二话不说上代码:


var Event = {};
//方法一 runtime
Event.addEventListener = function(obj, eventType, listener){
if(typeof window.addEventListener === 'function') {//DOM2接口
el.addEventListener(type, fn, false);
} else if(typeof document.attachEvent === 'function') {//IE
el.attachEvent('on' + type, fn);
} else {//DOM0接口
el['on' + type] = fn;
}
};



//方法二 initialize
if(typeof window.addEventListener === 'function') {//DOM2接口
Event.addEventListener = function(el, type, fn) {
el.addEventListener(type, fn, false);
};
} else if(typeof document.attachEvent === 'function') {//IE
Event.addEventListener = function(el, type, fn) {
el.attachEvent('on' + type, fn);
};
} else {//DOM0接口
Event.addEventListener = function(el, type, fn) {
el['on' + type] = fn;
};
}



//方法三 lazy mode
Event.addEventListener = function(obj, eventType, listener){
if (!Event.addEventListener)
{
if(typeof window.addEventListener === 'function') {//DOM2接口
Event.addEventListener = function(el, type, fn) {
el.addEventListener(type, fn, false);
};
} else if(typeof document.attachEvent === 'function') {//IE
Event.addEventListener = function(el, type, fn) {
el.attachEvent('on' + type, fn);
};
} else {//DOM0接口
Event.addEventListener = function(el, type, fn) {
el['on' + type] = fn;
};
}
}
Event.addEventListener(obj, eventType, listener);
}


第一种方法,不足之处在于只要用到这个函数就需要对DOM判断一遍,开始判断一遍是不是更好呢?

第二个方法,则是初始化的,判断了一次DOM,然后也使得Event.addEventListener指向了正确的方法,缺点就是不管用不用到这个函数,都被初始化了

这第三个方法正好补足了这点,所以被称做lazy mode,在不使用这个函数的情况下,就不会被初始化,也就减少了初始化的判断
MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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