天，依然很蓝~~~~~

在企业信息化的过程中，综合信息数据库是不可缺少的。这类数据库通过网络为企业提供高质量综合信息检索服务，形成一个安全、可靠、实用、可扩展的现代化的信息系统，以达到信息资源共享、合理利用和高效整合的目的。随着企业ERP、CRM和SCM等的应用，数据量急剧增长，一台服务器往往不能满足需求，而目前服务器的价格越来越便宜，采用服务器集群技术，可以提高访问数据库的效率，提高可靠性和安全性。 根据用户需求，...

分布式数据库系统已不为大家陌生。上述方案中描述了一个典型的分布式数据库系统，主要由几个部分组成: 数据中心、远程数据库、远程数据库与数据中心之间的数据交换。 从运行状态来看，分布式数据库系统又可分为“常连接”和“偶连接”两大类。顾名思义，“常连接”状态下的分布式数据库系统是指数据中心与远程数据库长期保持连通状态的部署环境。一般来说，这种系统对数据的实时性要求高，需要在实时或者近乎实时（比如秒级...

关键字: 水平切分，分库，分表，主从，集群 第1章  引言随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了了宕机造...

在大容量，高负荷的web系统中，对数据库进行一系列拆分，可有效提升数据库容量和性能。在初学程序的早期，程序员通常都喜欢按传统数据库设计模式，设计为单库和单一功能表的结构，这样的结构在数据量和并发量达到一定程度之后，会出现严重性能问题和维护问题。在出现问题的时候才着手进行优化，会非常痛苦，所以应该在系统架设之初就考虑好之后会出现的问题。目前有些数据库策略是采用单库结构，然后通过同步分发到数台服务器实...

笔者在实际工作中，有幸接触到海量的数据处理问题，对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面：一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，...