win32 下安装和使用memcached

本文介绍如何在Windows环境下安装及配置Memcached服务,包括更改默认端口和内存分配等关键设置步骤。

 

    1. 转自:http://www.cnblogs.com/wucg/archive/2011/03/01/1968185.html
    2. win32下载地址:http://files.cnblogs.com/wucg/memcached-1.2.6-win32-bin.zip (别人编译的,官网貌似没有win32版本的)
    3. 官网:http://memcached.org/
    4. 常用操作:
      1.安装: memcached.exe -d install
      2.启动:memcached.exe -d start
      3.关闭:memcached.exe -d shutdown
      
      windows版本的memcached只有-d参数,其他-p -m...都无效,如果要改默认端口,内存大小,需要修改注册表
       
    5. windows版本修改memcached端口、内存等其启动参数方法:
      操作如下,打开注册表,找到:
      HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\memcached Server
      其中的ImagePath项的值为:"c:\memcached\memcached.exe" -d runservice
      改成:"c:\memcached\memcached.exe" -p 12345 -m 128 -d runservice
       参考:http://www.blogjava.net/bearrui/archive/2009/04/29/memcached_for_win32_port.html

 

 

内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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