JVM01- bin/* 小工具的使用

最新推荐文章于 2025-10-12 06:30:00 发布
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#JVM

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流量录制回放工具jvm-sandbox-repeater入门篇——服务部署
Trouvailless的博客
05-05 2721
趋于当前技术不断更新、产品功能多元化之下，流量回放的热度也是越来越高。 在前一段时间，测试团队也提到阿里开源的流量回放工具jvm-sandbox-repeater 我个人就先尝试一下，期间还是遇到一些问题，通过咨询和度娘的帮助下，整体功能的使用流程是跑通了。 jvm-sandbox-repeater简介 在聊之前，我们先来了解下jvm-sandbox-repeater，其实在官网上也有详细的介绍，这里就直接搬官网的吧 jvm-sandbox-repeater是JVM-Sandbox生态体系下的重.
阿里开源-JVM-SandBox
weixin_45020244的博客
04-08 7629
阿里开源-JVM-SandBox 文章目录阿里开源-JVM-SandBox前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、pandas是什么？ 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 代
jdk/bin下相关工具
随心的专栏
12-24 1476
参考文献： 文章目录1. jar包相关的 1. jar包相关的 jar包解压： jar xvf XX.jar 制作jar包：jar cvfM XX.jar . (注意：后面有一个点，表示将当前目录下的文件添加到jar包中。M参数是为了不生成多余的meta目录) ...
jvm-sandbox-repeater环境搭建
saii的专栏
12-24 1279
引流回放这个技术现在真的越来越成为了很多公司测试同学必备的一个工具了。当然引流回放的技术有很多，比如下来会提到的jvm-sandbox-repeater。当然你也可以通过日志分析解析的方式去获取到请求返回的信息等。因为刚听过testerhome开发者大会，好几个主题也讨论到了引流回放，而现在大热的引流回放就是 https://github.com/alibaba/jvm-sandbox-repeater引流回放面向的目标人群 - 面向测试开发工程师我们就按照官网的操作步骤来吧。
Java-JVM-监控诊断/性能调优工具
迷路剑客个人博客
01-15 4001
Java-JVM-jstack 找到进程号 $ ps aux | grep name $ ps aux | grep slave root 23556 0.0 0.0 103236 868 pts/0 S+ 20:59 0:00 grep slave root 29793 6.9 18.0 6721828 1430008 ? Sl 2018...
Java 性能 01 - JVM 堆内存参数优化（-Xms/-Xmx）
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千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金
10-12 1万+
Java JVM堆内存参数优化指南 本文深入探讨JVM堆内存参数-Xms和-Xmx的优化策略。作为Java性能调优的核心参数，它们控制堆内存的初始大小和最大容量。文章首先解析堆内存结构，包括年轻代、老年代和元空间，然后通过实验对比不同参数配置下的GC表现。测试显示：小堆（-Xms256m -Xmx512m）导致频繁GC和性能下降；中等堆（-Xms512m -Xmx512m）性能提升明显；大堆（-Xms1g -Xmx1g）则GC最少。文章建议将初始堆和最大堆设为相同值以避免扩容开销，并推荐结合应用场景和监控工
pyhandlp报错：No such file or directory: ‘/usr/lib/jvm‘
墨痕诉清风的博客
11-21 974
export JAVA_HOME=/usr/local/java # 此处为自定义的JAVA安装路径 export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${PATH}pyhandlp在运行时缺少java依赖，需要找到该系统的java环境变量，设置寻找到即可。在 import pyhandlp上面添加。找到JAVA_HOME环境变量，设置即可。
JVM故障处理工具，使用总结
bugstack虫洞栈
01-14 3480
作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！???? 一、前言 用都用不到怎么学？ 没有场景、没有诉求，怎么学习这些似乎用不上知识点。 其实最好的方式就是归纳、整理、实践、输出，一套组合拳下来，你就掌握了这个系列的知识了。 但在当前阶段可能真的用不上，JVM是一个稳定服务，哪能天天出问题，哪需要你老排查。又不是像你写的代码那样！ 可是知识的学习就是把你垫基到更高层次后，才有机会接触更有意思的工作和技术创新。如果只是单纯的学几个指令，其实并没有多
测试域： 流量回放-工具篇jvm-sandbox，jvm-sandbox-repeater，gs-rest-service
码农崛起
09-18 3663
jvm-sandbox-repeater是阿里在19年7月份的时候开源的流量录制回放工具，代码提供了录制回放的能力，以及一个简单的repeater-console的demo示例。github 地址：GitHub - alibaba/jvm-sandbox-repeater: A Java server-side recording and playback solution based on JVM-Sandbox。
/root/kafka_2.10-0.10.1.1/bin/kafka-run-class.sh: line 258: exec: java: not found
m0_37678007的博客
05-08 2196
/root/kafka_2.10-0.10.1.1/bin/kafka-run-class.sh: line 258: exec: java: not found 场景：通过编译方式下载 kafka安装包，并sudo bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties 启动 报java not fount 解决方案参考： 建kafka并使用 yellowone · 2月之前 · 139 次点击 · 预计阅读时间 7 分钟 · 35分钟之前 开始
gradle-7.4-bin.rar
07-26
- **兼容性增强**：通常会增加对新版本JVM和开发工具的支持，确保与最新技术生态的兼容性。 - **问题修复**：修复了前一版本中发现的bug，提升了整体稳定性。 3. **解压与使用**： - **解压缩**：将"gradle-7.4-...
gradle-7.3.3-bin.rar
07-26
2. **配置环境变量**：为了方便全局使用，需要将解压后的 `gradle\bin` 目录添加到系统的PATH环境变量中。 3. **验证安装**：打开命令行，输入 `gradle -v`，如果显示Gradle的版本信息，说明安装成功。 4. **初始化...
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arthas-bin.zip 性能检测工具
07-04
这个压缩包"arthas-bin.zip"包含了Arthas的命令行工具和其他必要的组件，便于用户在本地快速部署和使用。 在"arthas-bin.zip"中，我们可以看到以下几个关键文件： 1. as-service.bat 和 as.bat：这两个是Windows...
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gradle-8.0-bin.zip
12-30
Gradle 是一个强大的自动化构建工具，广泛用于Java、Android和其他基于 JVM 的项目。"gradle-8.0-bin.zip" 文件是Gradle的二进制发行版，版本为8.0，通常包含了运行Gradle所需的可执行文件和库，但不包含源代码或...
gradle-8.1-bin.zip
04-14
Gradle 是一个强大的自动化构建工具，广泛用于Java、Android和其他 JVM 基础的语言项目。它的设计灵感来自于Apache Maven和Ant，但提供了更灵活的构建配置和强大的插件生态系统。在"gradle-8.1-bin.zip"这个压缩包中...
基于C语言与AG32VF303单片机的智能输液器控制系统设计（含ESP8266 WIFI模块、PCB及源码文档）
12-03
本设计实现了一种基于AG32VF303可编程逻辑器件与ESP8266无线通信模块的智能输液监控系统。该系统提供了完整的源代码、设计文档及印制电路板布局文件，适用于学术研究、教学实践或工程开发等应用场景。经过充分验证的程序代码具备较高的可靠性，可供后续扩展与二次开发参考。 系统硬件架构以AG32VF303为核心处理器，配合ESP8266模块构建无线通信链路。操作界面支持物理按键与移动终端远程控制两种交互模式，用户可根据实际需求灵活选择控制方式。主要功能模块包括：输液流速精确调节单元、药液温度恒温管理单元以及储液容器液位监测预警单元。 工程文件中已包含完整的电路板设计资料，可直接用于生产制造。该设计方案充分考虑了临床输液过程的实际需求，通过集成化的控制策略实现了输液参数的智能化管理。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文提出了一种针对自主多无人机系统的通信模式选择概率模型，该模型能够基于动态环境中实时采集的数据进行智能决策，有效提升多无人机在协同作业中的协作效率与任务执行成功率。研究结合了不确定性因素的影响，采用Matlab实现算法仿真，构建了适应复杂环境变化的通信机制，重点解决了多无人机系统在动态环境下通信稳定性与可靠性的问题，具有较强的实用性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定控制理论、通信系统或无人机相关背景，熟悉Matlab/Simulink仿真的科研人员及研究生；适用于从事多智能体系统、无线通信优化或协同控制方向的研究者。; 使用场景及目标：①应用于多无人机协同任务中的通信【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）资源动态分配与模式切换；②为应对动态环境干扰下的通信中断问题提供决策支持；③提升复杂场景下无人机集群的任务完成率与系统鲁棒性； 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解模型实现细节，重点关注概率决策机制与实时数据处理流程，可进一步扩展至其他多智能体系统通信优化场景进行二次开发与验证。
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文主要围绕UWB-IMU与UWB定位技术的对比研究展开，基于Matlab代码实现，结合状态估计算法（如UKF、AUKF等）对两种定位方式的性能进行分析与比较。研究重点在于通过数据融合提升定位精度与稳定性，尤其适用于复杂环境下的高精度定位需求。文中提供了完整的仿真代码和实现方法，便于读者复现与扩展应用。此外，文档还列举了大量相关科研方向和技术服务内容，涵盖机器学习、信号处理、路径规划、电力系统等多个领域，展示了广泛的技术支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事定位技术、状态估计、传感器融合或相关科研UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高精度室内定位系统的设计与优化；②开展UWB与IMU融合定位算法的研究与验证；③学习和掌握卡尔曼滤波（如UKF、EKF）在实际定位问题中的应用；④为科研项目提供算法仿真支持和技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注数据融合策略与状态估计实现过程，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路。注意区分纯UWB与UWB-IMU融合方案的性能差异，深入理解IMU在补偿UWB信号缺失方面的关键作用。
基于Flask框架构建的弹幕微电影在线播放与互动平台_集成用户注册登录电影分类展示收藏评论弹幕实时发送与显示会员特权后台管理权限控制电影数据爬取与入库个人中心电影.zip
12-03
基于Flask框架构建的弹幕微电影在线播放与互动平台_集成用户注册登录电影分类展示收藏评论弹幕实时发送与显示会员特权后台管理权限控制电影数据爬取与入库个人中心电影.zip
root@ubuntu-s-1vcpu-2gb-amd-sfo3-01:~# sudo update-alternatives --config java There is 1 choice for the alternative java (providing /usr/bin/java). Selection Path Priority Status ------------------------------------------------------------ * 0 /usr/lib/jvm/java-17-openjdk-amd64/bin/java 1711 auto mode 1 /usr/lib/jvm/java-17-openjdk-amd64/bin/java 1711 manual mode
04-22
sudo update-alternatives --install /usr/bin/javac javac /usr/lib/jvm/java-17-openjdk-amd64/bin/javac 3000 ``` - **路径验证**：确认JDK安装路径 `/usr/lib/jvm/java-17-openjdk-amd64` - **优先级**：设置为 ...
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