看了仰慕已久的蝙蝠侠黑暗骑士

在巴黎LaDefense的UGC影院观看《黑暗骑士》,票价仅4.5欧元。影片上座率约70%,放映为英文原声配法文字幕。尽管法语水平有限,仍能感受到小丑角色的独特魅力,其表演几乎抢尽蝙蝠侠风头。希斯·莱杰的表现令人印象深刻。
在巴黎La Defense的UGC影院看的,在公司买的打折票4.5欧,比国内还便宜,上座率大概70%不到。放的是英文原声法语字幕,偶法语现在还是幼儿园水平,本来觉得自己英语还不错的,没想到除了小丑吐字清楚,语音抑扬顿挫基本听懂了,别的人说话只懂了20%,所以剧情还是没太整明白,所以也没啥可剧透的。不过因为以前都是一片赞誉之声,而且IMDB分数如此之高,看之前抱了很高期望的,所以看下来感觉好像离期望还是有一点点距离。这个片子小丑太酷了,风头完全盖过了batman,而且我一向对这种歇斯底里的人物情有独钟的,特别是他标志性的拿舌头舔舔嘴唇的动作,电影散场的时候我们去看的几个人不由自主的都舔了舔嘴唇。特技场面在影院看的效果还不错。整体感觉算得上这两年最好看的漫画改编电影了,这其中小丑的贡献最大。希斯·莱杰去世真的太可惜了,他凭借这个片子绝对能跻身一流影星行列。


这片子香港的戏份不少,不过好像都挺不和谐的,陈冠希出场时间大概一秒左右,感觉在国内上映的可能性比较小,等出了dvdrip再看一次。另外我以前从没看过batman,还以为batman跟spiderman一样是被一只蝙蝠咬了一口有了超能力,汗~~
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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