神马都不是浮云

神马都不是浮云
2012年01月17日
  心理准备每天都应该有,才能有更好的心态去面对,累了几天,心酸辛苦只有自己才懂,没想要人理解,已经习惯,有些问题必须得解决,2012的春节迫在眉捷,没有时间给我去慢慢思考,学会了想不通就不想,在逆境中成熟,大胆去坚持曾经想要做的一些事,谢谢某些给予我伤害的人,也谢谢一些给予我感动的人,因为这些伤害与感动,我更加清楚知道自己的下一个路口在哪!神马都是浮云,只是语言中一种叙述的表达,对我来说,神马都不是浮云,因为我活生生的活着!家人的健康,我的信念等等……都不可能是浮云。2012,或许真的会是一个不平淡之年,怎样都好,下个路口见!昨日已经过去,今日就在这里,明日即将到来,因果循环而已。
【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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