ecmall 添加app

本文介绍了ECMall系统的架构,包括入口文件的功能、前后台的运作流程以及控制器的实现方式。并给出了创建一个新控制器的具体步骤。

ecmall是一个基于mvc模式框架系统,跟thinkphp有点像。
先从ecmall的入口开始,
ecmall入口文件upload/index.php、admin.php:

 

           index.php启动ecmall前台,启动后则进入ecmall框架核心文件ecmall.php. ecmall.php相当于一个调度中心,接收不同的控制命令(app)以及命令的相关操作(funciton),接着对其进行分配处理。然后调度中心把这些命令(app)和方法(function) 传到前台控制中心对应的具体控制器上。“控制器”接收到命令后,开始实施执行控制,接着把 处理后的结果传给view模板文件(模板命名规则:appname.fucname.html)。
        其中控制器接收到命令执行过程中,可以调用调度中心的模型获取方法&m()实例化一个模型,进行数据的curd操作。

        admin.php这是启动ecmall后台。启动后也进入ecmall框架核心文件ecmall.php。之后的操作跟前台差不多,区别是调度中心把命令传给“后台”控制中心。但控制器调用的模型是同一个模型中心


   
添加一个控制器(add app):

  
    //1、在upload/app/下建立一个test.app.php
        <?php
        class TestApp extends MallbaseApp
        {
           
            public    function index()
            {
           
            $str="hello world";
            $uc_first= ucfirst($str).'<br>';
            $uc_words=ucwords($str).'<br>';
           
            $Model=&m('goods');
            $res=$Model->get(27);
            print_r($res);
       
       
            $this->assign('ss',$uc_first);
            $this->assign('sss',$uc_words);
            $this->display('test.index.html');
           
            }
   
   
        }   
        ?>
   
    //2、在upload/languages/sc-utf-8/下建立一个test.lang.php
       

        <?php
            return array();           

        ?>
   
   
  //  3、在upload/themes/mall/default/建立一个test.index.html
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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